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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.

Descripción del proyecto

Unos algoritmos innovadores revolucionan la ecografía del cáncer de mama

Los algoritmos desarrollados en el campo de la obtención de imágenes geofísicas se pueden utilizar para mejorar la información de las imágenes de ecografía en aplicaciones médicas. En este sentido, la modelización de estados adyacentes y la optimización iterativa proporcionarán imágenes cuantitativas de tejidos humanos con una resolución muy alta. El equipo del proyecto QUSTom, financiado con fondos europeos, investigará la posibilidad de aplicar la ciencia básica que subyace a las imágenes de incertidumbre basadas en datos adyacentes en el diagnóstico del cáncer de mama. Este estudio de viabilidad de la tecnología como herramienta diagnóstica comprenderá: la adaptación del «hardware» de adquisición de datos para una resolución óptima, la aplicación de algoritmos en ordenadores de alto rendimiento y el análisis de viabilidad final por radiólogos como una comparación con las técnicas de imagenología de vanguardia en el diagnóstico del cáncer de mama.

Objetivo

Ultrasound imaging can be deeply enhanced by means of algorithms developed in the field of geophysical imaging. Such algorithms, based upon adjoint-state modelling and iterative optimization, provide quantitative images of human tissue with very high resolution. At present time, such images can only be attained by means of high-performance computing and using specific ultrasound data acquisition devices. When combined, hardware and software have a huge impact potential for soft-tissue imaging, such as in breast cancer imaging. Nevertheless, and as is customary in medical imaging, the obtained images only provide with the mean, or most likely, values of tissue at each pixel, being uncertainty quantification an extremely expensive process, typically deemed as unfeasible for practical purposes.

A revolutionary development in adjoint-based ultrasound imaging allows us to potentially obtain images of uncertainties at the cost of a single, mean-value, image. Such development will be the basis of transformative implications in terms of confidence-estimates for diagnosis. We aim at disrupting the breast cancer screening paradigm by means of a safe (radiation-free), accurate (quantitative) and reliable (uncertainty-aware) novel breast imaging modality.

Within QUSTom we will investigate the fundamental science behind adjoint-based uncertainty imaging and establish its potential suitability for breast cancer diagnosis. The feasibility of the technology as a diagnosis tool relies on 1) adapting the data acquisition hardware for optimal resolution, 2) implementing the algorithms in high-performance computers in order to obtain a short time-to-solution and 3) feasibility analysis by expert radiologists in comparison with the state-of-the-art in breast imaging.

This proposal covers the three aspects and opens the possibility of applying similar principles in other imaging fields, both in medicine and elsewhere.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIC-2021-PATHFINDEROPEN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 737 303,75
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 737 303,75

Participantes (4)

Socios (1)

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