Gestalts Relate Aesthetic Preferences to Perceptual Analysis

Informations projet

GRAPPA

N° de convention de subvention: 101053925

DOI 10.3030/101053925

Date de signature de la CE 16 Juin 2022

Date de début 1 Octobre 2022

Date de fin 30 Septembre 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total € 2 497 701,00

Contribution de l’UE € 2 497 701,00

Coordonné par

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgique

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Plan de gestion des données (1)

Data Management Plan

Publications

Actes de conférence (1)

Investigating the Gestalt Principle of Closure in Deep Convolutional Neural Networks

Auteurs: Zhang, Yuyan; Soydaner, Derya; Behrad, Fatemeh; Koßmann, Lisa; Wagemans, Johan
Publié dans: ESANN 2024 proceedings, 2024
Éditeur: ESANN 2024 proceedings (European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning)
DOI: 10.14428/esann/2024.ES2024-111

Articles approuvés par les pairs (4)

Unveiling the factors of aesthetic preferences with explainable AI

Auteurs: Derya Soydaner; Johan Wagemans
Publié dans: British Journal of Psychology, 2024, ISSN 2044-8295
Éditeur: British Psychological Society
DOI: 10.48550/arxiv.2311.14410

A toolbox for calculating quantitative image properties in aesthetics research

Auteurs: Christoph Redies, Ralf Bartho, Lisa Koßmann, Branka Spehar, Ronald Hübner, Johan Wagemans, Gregor U. Hayn-Leichsenring
Publié dans: Behavior Research Methods, Numéro 57, 2025, ISSN 1554-3528
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.3758/S13428-025-02632-3

Beautification of images by generative adversarial networks

Auteurs: Amar Music; Anne-Sofie Maerten; Johan Wagemans
Publié dans: Journal of Vision, 2023, ISSN 1534-7362
Éditeur: ARVO Journals
DOI: 10.1167/jov.23.10.14

Multi-Task Convolutional Neural Network for Image Aesthetic Assessment

Auteurs: Derya Soydaner; Johan Wagemans
Publié dans: IEEE Access, 2024, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3349961

Chapitres d’ouvrage (1)

BackFlip: The Impact of Local and Global Data Augmentations on Artistic Image Aesthetic Assessment

Auteurs: Ombretta Strafforello, Gonzalo Muradas Odriozola, Fatemeh Behrad, Li-Wei Chen, Anne-Sofie Maerten, Derya Soydaner, Johan Wagemans
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-91572-7_6