Gestalts Relate Aesthetic Preferences to Perceptual Analysis

Informacje na temat projektu

GRAPPA

Identyfikator umowy o grant: 101053925

DOI

10.3030/101053925

Data podpisania przez KE 16 Czerwca 2022

Data rozpoczęcia 1 Października 2022

Data zakończenia 30 Września 2027

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 2 497 701,00

Wkład UE

€ 2 497 701,00

Koordynowany przez

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Publikacje

Conference proceedings (1)

Investigating the Gestalt Principle of Closure in Deep Convolutional Neural Networks

Autorzy: Zhang, Yuyan; Soydaner, Derya; Behrad, Fatemeh; Koßmann, Lisa; Wagemans, Johan
Opublikowane w: ESANN 2024 proceedings, 2024
Wydawca: ESANN 2024 proceedings (European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning)
DOI: 10.14428/esann/2024.ES2024-111

Peer reviewed articles (4)

Unveiling the factors of aesthetic preferences with explainable AI

Autorzy: Derya Soydaner; Johan Wagemans
Opublikowane w: British Journal of Psychology, 2024, ISSN 2044-8295
Wydawca: British Psychological Society
DOI: 10.48550/arxiv.2311.14410

A toolbox for calculating quantitative image properties in aesthetics research

Autorzy: Christoph Redies, Ralf Bartho, Lisa Koßmann, Branka Spehar, Ronald Hübner, Johan Wagemans, Gregor U. Hayn-Leichsenring
Opublikowane w: Behavior Research Methods, Numer 57, 2025, ISSN 1554-3528
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.3758/S13428-025-02632-3

Beautification of images by generative adversarial networks

Autorzy: Amar Music; Anne-Sofie Maerten; Johan Wagemans
Opublikowane w: Journal of Vision, 2023, ISSN 1534-7362
Wydawca: ARVO Journals
DOI: 10.1167/jov.23.10.14

Multi-Task Convolutional Neural Network for Image Aesthetic Assessment

Autorzy: Derya Soydaner; Johan Wagemans
Opublikowane w: IEEE Access, 2024, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3349961

Book chapters (1)

BackFlip: The Impact of Local and Global Data Augmentations on Artistic Image Aesthetic Assessment

Autorzy: Ombretta Strafforello, Gonzalo Muradas Odriozola, Fatemeh Behrad, Li-Wei Chen, Anne-Sofie Maerten, Derya Soydaner, Johan Wagemans
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-91572-7_6