Descripción del proyecto
El encuentro entre la inteligencia artificial y la física cuántica
El auge de la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés) y el aprendizaje automático (AA) está ganando terreno en la investigación científica y la básica. El AA ya se emplea en diferentes ámbitos de la física (procesamiento y clasificación de datos masivos). La aplicación de la computación cuántica a la IA y el AA es un emocionante uso futuro de la investigación cuántica. En este contexto, el equipo del proyecto QuantAI, financiado con fondos europeos, estudiará el uso de la IA en la ciencia básica, centrándose en la información cuántica. Asimismo, desarrollará modelos de agencia artificial que sean beneficiosos para la investigación básica y faciliten las aplicaciones hacia la experimentación cuántica y el descubrimiento científico impulsados por la IA. Por ejemplo, se desarrollarán agentes de aprendizaje artificial clásicos para utilizarlos en esquemas adaptativos de corrección de errores cuánticos e integrarlos en arquitecturas de computación cuántica a gran escala.
Objetivo
Quantum mechanics is our most fundamental theory of physics. It has formed, and often challenged, our understanding of physical reality. We use quantum mechanics to manipulate and control matter and light at the atomic scale, and it provides the basis for many new technologies. At the same time, the rise of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is gaining momentum in science and basic research. ML is already employed in different areas of physics, mostly for big data processing and classification. But the development of AI is heading much further and is likely to transform basic science in the near future. In this project, we will investigate the use of AI in basic science, with a focus on quantum physics and, more specifically, quantum information. We will develop models of artificial agency which are beneficial for basic research, both from a practical and a foundational perspective. We will develop classical artificial learning agents that can be used, e.g. for adaptive schemes of quantum error correction and integrated in large-scale quantum computing architectures, the design of complex quantum communication networks, and the study of novel computational phases of matter. The models of learning agents that we develop will facilitate applications towards AI-driven quantum experiment and scientific discovery. Our focus will be on transparent and interpretable models for artificial agency that are beneficial if not needed for basic science. These models can be used in future hybrid laboratories where human researchers will interact with AI assistant systems. On the foundational side, we will investigate quantum agents and the role of agency in quantum theory. These investigations will shed light not only on the possible ways of learning in a quantum environment, but also on the physical dimension of AI, the explainability of quantum AI, and the consistency of quantum theory.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2021-ADG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
6020 Innsbruck
Austria
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.