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New end-to-end digital framework for optimized manufacturing and maintenance of next generation aircraft composite structures

Description du projet

L’aviation cherche la voie du développement durable

Les matériaux composites prennent de l’altitude et perdent du poids – dans l’industrie aéronautique, en tout cas. Ils offrent une résistance structurelle tout en restant légers. Le projet GENEX, financé par l’UE, développera un nouveau cadre de travail de bout en bout axé sur les jumeaux numériques et fondé sur des modèles de calcul améliorés. Ces modèles intègrent les connaissances interdisciplinaires des composants d’aéronefs et des processus de fabrication/réparation afin de soutenir leur optimisation. En outre, ils permettent le développement d’un système de surveillance et de gestion de la santé et de l’utilisation pendant l’exploitation continue des aéronefs afin de garantir leur sécurité et leur navigabilité. Le cadre axé sur les jumeaux numériques sera mis en œuvre dans une plateforme commune de l’internet industriel des objets (IIdO) afin d’intégrer les modèles développés.

Objectif

GENEX project aims at developing a novel end-to-end digital twin-driven framework based on enhanced computational models, which embed the interdisciplinary knowledge of the aircraft components and the manufacturing/repairing processes, to support the optimized manufacturing of composites parts, enable the continuous operation of aircrafts and improve the composites repairing processes for ensuring aircraft´s safety and airworthiness. First, automated ATL process coupled with THz-based in-process monitoring together with hybrid-twin simulation methods will be developed for eco-efficient and advance manufacturing of innovative reprocessable-repairable-recyclable (3R)-resin-and state-of-the-art thermoplastic composites. Second, innovative data- and physics-based machine learning algorithms for damage detection and location combined with advanced high-performance computing (HPC)-based multi-physics and artificial intelligent-powered digital twin tools for fatigue life prediction, will be implemented to transform information from optimized onboard piezoresistive sensors data networks interfaced with low-power wireless communication platform to health and usage assessment and prognosis. Third, augmented reality tools together with novel laser-assisted methods for surface cleaning and monitoring , smart monitoring and in-situ tailored heating of composite repair blankets will be further developed to provide additional assistance in manual scarf repair operations , increasing reliability of repair process, while supporting the modification and virtual certification of MRO practices. Thus, a novel digital twin-driven framework will be implemented into a common IIoT platform to integrate the developed models and data acquired, providing bidirectional dataflow, and enabling the implementation of a holistic and comprehensive data management methodology ensuring to adequately create, capture, share, and reuse knowledge along the entire aircraft lifecycle.

Coordinateur

INSTITUTO TECNOLOGICO DE ARAGON
Contribution nette de l'UE
€ 986 183,00

Participants (16)

Partenaires (2)