Descripción del proyecto
Un programa informático de aprendizaje en enjambre para realizar cribados de cáncer con inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) revolucionará la asistencia sanitaria con la mejora del diagnóstico médico. Para ello se necesitan compartir grandes colecciones de datos de pacientes, lo cual suele encontrar varios obstáculos. El aprendizaje en enjambre permite desarrollar la IA médica protegiendo la privacidad, pero el acceso a este tipo de aprendizaje ha sido limitado. En este contexto, el equipo del proyecto financiado con fondos europeos ODELIA construirá el primer marco de «software» de código abierto para el aprendizaje de enjambre, lo cual agilizará el desarrollo de soluciones de IA que se aplicarán al cribado del cáncer. Además de ofrecer una aplicación médica útil para el cribado del cáncer de mama, en el proyecto se demostrarán las ventajas clínicas del aprendizaje de enjambre en cuanto a la aceleración del desarrollo, el aumento del rendimiento y la generalización rigurosa que, en última instancia, salvará miles de vidas.
Objetivo
ArtifArtificial Intelligence (AI) will revolutionize healthcare as its diagnostic performance approaches that of clinical experts. In particular, in cancer screening, AI helps patients to make better-informed decisions and reduce medical error. However, this requires large datasets whose collection faces severe practical, ethical and legal obstacles. These obstacles can be overcome with swarm learning (SL) where partners jointly train AI models without sharing any data. Yet, access to SL technology is seriously limited because no studies have implemented SL in a true multinational setup, no practically usable implementation of SL is available, researchers & healthcare providers have no experience with setting up SL networks and policymakers are currently unaware of the broader implications of SL. ODELIA will address & solve these issues: ODELIA will build the first open-source software framework for SL, providing an assembly line for the streamlined development of AI solutions. To serve as a blueprint for future SL-based AI systems, ODELIA partners collaborate as a swarm to develop the first clinically useful AI algorithm for the detection of breast cancer in magnetic resonance imaging (MRI). The size of ODELIA's distributed database will exceed all previous studies and ODELIA's AI models will reach expert-level performance for breast cancer screening. Thereby, ODELIA will not only deliver a useful medical application, but prove the clinical benefit of SL in terms of accelerated development, increased performance and robust generalizability to ultimately save thousands of lives of European patients. ODELIA's success will push partners to serve as nuclei for the exponential growth of the SL network and extend SL to a multitude of medical applications. Thus, patients, healthcare providers and citizens in Europe will be provided with a digital infrastructure that enables development of expert-level AI tools on big data without compromising data safety and data privacy.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesclinical medicineoncologybreast cancer
- engineering and technologymedical engineeringdiagnostic imagingmagnetic resonance imaging
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
- HORIZON.2.1.6 - Health Care Systems
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
1010 Wien
Austria