Descripción del proyecto
Un programa informático de aprendizaje en enjambre para realizar cribados de cáncer con inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) revolucionará la asistencia sanitaria con la mejora del diagnóstico médico. Para ello se necesitan compartir grandes colecciones de datos de pacientes, lo cual suele encontrar varios obstáculos. El aprendizaje en enjambre permite desarrollar la IA médica protegiendo la privacidad, pero el acceso a este tipo de aprendizaje ha sido limitado. En este contexto, el equipo del proyecto financiado con fondos europeos ODELIA construirá el primer marco de «software» de código abierto para el aprendizaje de enjambre, lo cual agilizará el desarrollo de soluciones de IA que se aplicarán al cribado del cáncer. Además de ofrecer una aplicación médica útil para el cribado del cáncer de mama, en el proyecto se demostrarán las ventajas clínicas del aprendizaje de enjambre en cuanto a la aceleración del desarrollo, el aumento del rendimiento y la generalización rigurosa que, en última instancia, salvará miles de vidas.
Objetivo
ArtifArtificial Intelligence (AI) will revolutionize healthcare as its diagnostic performance approaches that of clinical experts. In particular, in cancer screening, AI helps patients to make better-informed decisions and reduce medical error. However, this requires large datasets whose collection faces severe practical, ethical and legal obstacles. These obstacles can be overcome with swarm learning (SL) where partners jointly train AI models without sharing any data. Yet, access to SL technology is seriously limited because no studies have implemented SL in a true multinational setup, no practically usable implementation of SL is available, researchers & healthcare providers have no experience with setting up SL networks and policymakers are currently unaware of the broader implications of SL. ODELIA will address & solve these issues: ODELIA will build the first open-source software framework for SL, providing an assembly line for the streamlined development of AI solutions. To serve as a blueprint for future SL-based AI systems, ODELIA partners collaborate as a swarm to develop the first clinically useful AI algorithm for the detection of breast cancer in magnetic resonance imaging (MRI). The size of ODELIA's distributed database will exceed all previous studies and ODELIA's AI models will reach expert-level performance for breast cancer screening. Thereby, ODELIA will not only deliver a useful medical application, but prove the clinical benefit of SL in terms of accelerated development, increased performance and robust generalizability to ultimately save thousands of lives of European patients. ODELIA's success will push partners to serve as nuclei for the exponential growth of the SL network and extend SL to a multitude of medical applications. Thus, patients, healthcare providers and citizens in Europe will be provided with a digital infrastructure that enables development of expert-level AI tools on big data without compromising data safety and data privacy.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software
- ciencias naturales informática y ciencias de la información base de datos
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.2.1 - Health
PROGRAMA PRINCIPAL
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HORIZON.2.1.6 - Health Care Systems
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-HLTH-2021-CARE-05
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
1010 Wien
Austria
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.