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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI supported picture analysis in large bowel camera capsule endoscopy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Ethics survey (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Initial literature survey of the state of the art in ethics of AI research and highlighted areas.

Study initiation package (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Study registration, final version of the protocol and ethical approval where applicable.

Data management plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Data management plan prepared in DMPOnline. The plan will be updated on a regular basis.

Midterm recruitment report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A report on the progress of the inclusion of patient data in the database.

Project kick-off meeting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report that documents the list of participants, meeting agenda, and inauguration of the General Assembly.

Project start-up package & project repository (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Project handbook that includes timelines for meetings and reporting, reporting templates, mailing lists as well as ethics ground rules, guidelines, and informed consent forms.

Dissemination, Communication and Exploitation Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A detailed plan of all the project’s communication and dissemination activities will be prepared. It will include the plan for engagement of relevant stakeholders. This deliverable will also document the consortium and individual partner exploitation goals, objectives, strategies and plans to meet the defined objectives.

Meta-analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Meta-analysis submitted to an international journal with peer review and high impact.

Project website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will present the first release of the Project Website.

Publications

AID-U-Net: An Innovative Deep Convolutional Architecture for Semantic Segmentation of Biomedical Images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ashkan Tashk; Jürgen Herp; Thomas Bjørsum-Meyer; Anastasios Koulaouzidis; Esmaeil S. Nadimi
Publié dans: Diagnostics; Volume 12; Numéro 12; Pages: 2952, 2022, ISSN 2075-4418
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/diagnostics12122952

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