Description du projet
Des algorithmes d’intelligence artificielle pour faire progresser les nouvelles procédures d’endoscopie peu invasives
L’endoscopie par capsule du côlon (CCE pour «colon capsule endoscopy») est une nouvelle technologie susceptible de remplacer la plupart des procédures actuelles de coloscopie optique, qui sont associées à un certain inconfort et à des complications. La CCE présente un taux de complications plus faible et ne nécessite pas d’hospitalisation, mais elle comprend une lecture manuelle qui prend du temps et est sujette à l’erreur humaine. Le projet AICE, financé par l’UE, vise à créer une voie de diagnostic du CCE assistée par l’intelligence artificielle, afin de le rendre cliniquement viable. L’AICE utilisera une collection diversifiée de données existantes sur les patients pour compléter et valider les algorithmes d’intelligence artificielle pour les diagnostics CCE, créer un système de soutien clinique pour la manipulation, le stockage et la transmission des données et promouvoir l’intégration de la solution AICE dans la pratique clinique.
Objectif
"Millions of Europeans undergo optical colonoscopy (OC) every year as a part of diagnostic procedures for bowel issues such as possible bowel cancer. For citizens and patients OC is associated with discomfort, possible complications and sick-days from work, which affects the acceptability to undergo the procedure. OC also constitutes a heavy burden on European hospital capacities.
Colon capsule endoscopy (CCE) is a technology that has the potential to replace a substantial proportion of OCs. Studies have shown that CCE is preferred by patients over OC, has a lower complication rate and can be performed out of hospital, in the home of the patient. Thus, CCE holds great potential for both patients and hospitals.
However, the current diagnostic process of CCE includes a time-consuming manual reading of the images captured by the capsule (the so-called ""camera pill"") done by trained medical staff, which is both expensive and prone to human error. For CCE to be a viable alternative to OC in clinical practice, these challenges need to be addressed.
Therefore, the goal of the AICE project is to develop and validate a set of artificial intelligence algorithms that can assist in the reading of the CCE images to ensure both high quality diagnostics and save crucial clinical resources.
The AICE project aims to create a complete and validated AI-assisted pathway that improves CCE diagnostics making the technology clinically viable for the good of patients, health care systems and society.
A number of the partners in AICE have been collaborating for a number of years and have completed development of several AI algorithms (AIA) for CCE diagnostics that are now in need of external clinical validation. More algorithms will be completed and prepared for validation within the first 2 years of the AICE project.
The AICE concept will focus on:
1) completing development of the remaining AIAs,
2) external validation of all of the AICE AIAs,
3) creating a clinical support system for data handling, storage and transmission,
4) developing a diagnostic pathway that considers quality, efficiency, patient preferences, ethics and economy
5) promotes the integration of AICE solutions into clinical practice via implementation guidelines and upscaling adjustments.
To achieve these goals, AICE will use an unprecedented large and diverse collection of existing patient data from nation-wide clinical studies, and will include extensive initiatives in the fields of ethics, communication and patient engagement. To ensure the right competences are present, AICE brings together clinical researchers, epidemiologists, data scientists, digital health experts, health economists, ethics researchers, SMEs, communication experts and experts in regulatory affairs."
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.2.1 - Health
PROGRAMME PRINCIPAL
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HORIZON.2.1.5 - Tools, Technologies and Digital Solutions for Health and Care, including personalised medicine
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
7100 Vejle
Danemark
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.