Disrupting the Migraine continuum of care for resource constrained settings

Informations projet

TARA

N° de convention de subvention: 101057524

DOI

10.3030/101057524

Date de signature de la CE 19 Mai 2022

Date de début 1 Septembre 2022

Date de fin 28 Février 2026

Financé au titre de

• Health

Coût total

€ 5 744 005,00

Contribution de l’UE

€ 4 260 220,75

Coordonné par

UNIVERSITA DI PISA
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (4)

TARA Logo, website and social media sites
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Publications

Conference proceedings (3)

Visualizing Complex Data Decisions: Design Study for Ethical Factors in AI Clinical Decision Support

Auteurs: Svitlana Surodina, Daria Volkova, Alfie Abdul-Rahman, Rita Borgo
Publié dans: Kings College London, 2024
Éditeur: Kings College London
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3409842

A Two Channels Fully-Programmable Integrated Neurostimulator with a 0.07% Charge Mismatch

Auteurs: Simone Contardi, Andrea Ria, Iacopo Nannipieri, Margherita Scognamiglio, Massimo Piotto
Publié dans: 2024 19th Conference on Ph.D Research in Microelectronics and Electronics (PRIME), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/PRIME61930.2024.10559689

Investigation of Wearable SENSIPLUS Chip for Bioimpedance Measurements

Auteurs: Lorenzo Giannini, Rita Asquini, Michele Vitelli, Emanuele Piuzzi
Publié dans: 2024 47th MIPRO ICT and Electronics Convention (MIPRO), Numéro 11, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MIPRO60963.2024.10569853

Peer reviewed articles (2)

Ultralow-Power Inverter-Based Delta-Sigma Modulator for Wearable Applications

Auteurs: Catania, Alessandro; Gagliardi, Francesco; Piotto, Massimo; Bruschi, Paolo; Dei, Michele
Publié dans: IEEE Access, 2024, ISSN 2169-3536
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3409842

AI for fairer clinical decisions How diverse data can improve diagnostics for Parkinson’s Disease

Auteurs: Svitlana Surodina
Publié dans: The Physiological Society, 2023, ISSN 1476-7996
Éditeur: The Physiological Society
DOI: 10.36866/pn.132.25