Disrupting the Migraine continuum of care for resource constrained settings

Informazioni relative al progetto

TARA

ID dell’accordo di sovvenzione: 101057524

DOI

10.3030/101057524

Progetto chiuso

Data della firma CE 19 Maggio 2022

Data di avvio 1 Settembre 2022

Data di completamento 28 Febbraio 2026

Finanziato da

• Health

Costo totale

€ 5 744 005,00

Contributo UE

€ 4 260 220,75

Coordinato da

UNIVERSITA DI PISA
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (4)

TARA Logo, website and social media sites
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Pubblicazioni

Conference proceedings (7)

Visualizing Complex Data Decisions: Design Study for Ethical Factors in AI Clinical Decision Support

Autori: Svitlana Surodina, Daria Volkova, Alfie Abdul-Rahman, Rita Borgo
Pubblicato in: Kings College London, 2024
Editore: Kings College London
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3409842

Inverter-Based Fully-Differential Amplifier with 150 mV minimum Supply Voltage

Autori: Alessandro Catania, Giuseppe Manfredini, Paolo Bruschi, Massimo Piotto, Andrea Ria
Pubblicato in: 2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ISCAS56072.2025.11043362

Investigation of the SENSIPLUS Chip for Bioimpedance Spectroscopy Applications

Autori: Lorenzo Giannini, Rita Asquini, Simone Contardi, Iacopo Nannipieri, Emanuele Piuzzi
Pubblicato in: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA60663.2024.10596897

What Makes a Design Study Sustainable in Complex Domains? A Characterisation Framework for Regulated, Stakeholder-Rich Contexts

Autori: Surodina, Svitlana, Borgo, Rita
Pubblicato in: EG UK Computer Graphics & Visual Computing (2025), ISBN 978-3-03868-293-6
Editore: Zenodo
DOI: 10.2312/CGVC.20251216

A Two Channels Fully-Programmable Integrated Neurostimulator with a 0.07% Charge Mismatch

Autori: Simone Contardi, Andrea Ria, Iacopo Nannipieri, Margherita Scognamiglio, Massimo Piotto
Pubblicato in: 2024 19th Conference on Ph.D Research in Microelectronics and Electronics (PRIME), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/PRIME61930.2024.10559689

Multi-Modal Respiratory Monitoring Using SENSIPLUS Chip Bioimpedance Measurements and Acoustic Sensors

Autori: Lorenzo Giannini, Rita Asquini, Simone Contardi, Andrea Ria, Emanuele Piuzzi
Pubblicato in: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11068027

Investigation of Wearable SENSIPLUS Chip for Bioimpedance Measurements

Autori: Lorenzo Giannini, Rita Asquini, Michele Vitelli, Emanuele Piuzzi
Pubblicato in: 2024 47th MIPRO ICT and Electronics Convention (MIPRO), Numero 11, 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MIPRO60963.2024.10569853

Other (3)

Machine Learning-Driven Color Sensing with SENSIPATCH spectrometer module: A Multi-Wavelength LED Sensor System

Autori: HAMZA MUSTAFA, FEDERICO FINA, MARIO MOLINARA, FILIPPO MILANO, LUIGI FERRIGNO, ANDREA RIA, PAOLO BRUSCHI, SIMONE CONTARDI, FABIO LECCESE, HAFIZ TAYYAB MUSTAFA
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.18492363

Diagnostic Study Results: A Prospective Evaluation of the OPORA App for Assessing Individual Migraine Burden

Autori: Fabian Broecker, Mojca Hadela, Jožef Magdič, Nathan Shields, Sven Vanneste
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.19353040

Data-Driven Color Classification Using the Spectrometer Module of the SENSIPATCH Wearable System

Autori: Hamza Mustafa, Simone Contardi, Luigi Ferrigno, and Filippo Milan
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.18505207

Peer reviewed articles (2)

Ultralow-Power Inverter-Based Delta-Sigma Modulator for Wearable Applications

Autori: Catania, Alessandro; Gagliardi, Francesco; Piotto, Massimo; Bruschi, Paolo; Dei, Michele
Pubblicato in: IEEE Access, 2024, ISSN 2169-3536
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3409842

AI for fairer clinical decisions How diverse data can improve diagnostics for Parkinson’s Disease

Autori: Svitlana Surodina
Pubblicato in: The Physiological Society, 2023, ISSN 1476-7996
Editore: The Physiological Society
DOI: 10.36866/pn.132.25