UNcertainty quantification and modelling Bias Inhibition by means of an Agnostic Synergistic Exploitation of multi-fidelity Data

Informations projet

UN-BIASED

N° de convention de subvention: 101059320

DOI

10.3030/101059320

Projet clôturé

Date de signature de la CE 13 Juin 2022

Date de début 4 Octobre 2022

Date de fin 3 Octobre 2024

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 172 750,08

Coordonné par

POLITECNICO DI MILANO
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publications

Conference proceedings (5)

Uncertainty Analysis of the Aerodynamic Performance of eVTOL Propellers via Reynolds Stress Tensor Perturbation

Auteurs: Giulio Gori; Alex Zanotti
Publié dans: 2024
Éditeur: ICAS

Turbulence Model Uncertainty Estimation via Monte Carlo Perturbation of the Reynolds Stress Tensor

Auteurs: Giulio Gori
Publié dans: 2024
Éditeur: NA

Multi-Fidelity Numerical Approach to Aeroacoustics of Tandem Propellers in eVTOL Airplane Mode

Auteurs: Caccia, Francesco; Abergo, Luca; Savino, Alberto; Morelli, Myles; Zhou, Beckett Yx; Gori, Giulio; Zanotti, Alex; Gibertini, Giuseppe; Vigevano, Luigi; Guardone, Alberto
Publié dans: 2023
Éditeur: AIAA
DOI: 10.2514/6.2023-3221

Physics-Constrained Deep Learning-Based Model for Non-Equilibrium Flows

Auteurs: Monti, E.; Singh, N.; Sirignano, J.; Macart, J. F.; Panesi, M.; Gori, G.
Publié dans: 2024
Éditeur: AIAA
DOI: 10.2514/6.2024-0654

Bayesian calibration of a low order aerodynamic model for the design of unconventional tail empennages

Auteurs: Gori, Giulio; Davoli, Tommaso; Rausa, Andrea; Zanotti, Alex; Auteri, Franco; Guardone, Alberto
Publié dans: 2023
Éditeur: AIAA
DOI: 10.2514/6.2023-4422