UNcertainty quantification and modelling Bias Inhibition by means of an Agnostic Synergistic Exploitation of multi-fidelity Data

Informazioni relative al progetto

UN-BIASED

ID dell’accordo di sovvenzione: 101059320

DOI

10.3030/101059320

Progetto chiuso

Data della firma CE 13 Giugno 2022

Data di avvio 4 Ottobre 2022

Data di completamento 3 Ottobre 2024

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 172 750,08

Coordinato da

POLITECNICO DI MILANO
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Pubblicazioni

Conference proceedings (5)

Uncertainty Analysis of the Aerodynamic Performance of eVTOL Propellers via Reynolds Stress Tensor Perturbation

Autori: Giulio Gori; Alex Zanotti
Pubblicato in: 2024
Editore: ICAS

Turbulence Model Uncertainty Estimation via Monte Carlo Perturbation of the Reynolds Stress Tensor

Autori: Giulio Gori
Pubblicato in: 2024
Editore: NA

Multi-Fidelity Numerical Approach to Aeroacoustics of Tandem Propellers in eVTOL Airplane Mode

Autori: Caccia, Francesco; Abergo, Luca; Savino, Alberto; Morelli, Myles; Zhou, Beckett Yx; Gori, Giulio; Zanotti, Alex; Gibertini, Giuseppe; Vigevano, Luigi; Guardone, Alberto
Pubblicato in: 2023
Editore: AIAA
DOI: 10.2514/6.2023-3221

Physics-Constrained Deep Learning-Based Model for Non-Equilibrium Flows

Autori: Monti, E.; Singh, N.; Sirignano, J.; Macart, J. F.; Panesi, M.; Gori, G.
Pubblicato in: 2024
Editore: AIAA
DOI: 10.2514/6.2024-0654

Bayesian calibration of a low order aerodynamic model for the design of unconventional tail empennages

Autori: Gori, Giulio; Davoli, Tommaso; Rausa, Andrea; Zanotti, Alex; Auteri, Franco; Guardone, Alberto
Pubblicato in: 2023
Editore: AIAA
DOI: 10.2514/6.2023-4422