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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Machine learning algorithm pipeline for endothelial damage detection and adverse outcome prediction.

Descripción del proyecto

Soluciones de aprendizaje automático en desarrollo para mejorar el valor pronóstico de la prueba de oclusión vascular con óptica difusa

El objetivo del proyecto MACLEA-ENDO, financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, consiste en explorar el valor pronóstico de los parámetros microcirculatorios medidos mediante óptica difusa durante una prueba de oclusión vascular (VOT, por sus siglas en inglés) realizada a nivel periférico muscular. Estos parámetros, relacionados con el metabolismo y la perfusión de tejidos, demostraron su potencial de pronóstico en afecciones graves tales como enfermedades respiratorias agudas o sepsis, así como para predecir fallos de extubación en pacientes con ventilación mecánica. En este contexto, el equipo del proyecto evaluará una solución de aprendizaje automático supervisado para mejorar el análisis basado en la VOT y el valor pronóstico de la VOT–óptica difusa derivada de parámetros. Para ello, aprovechará los datos del proyecto VASCOVID, de Horizonte 2020, y el resultado podrá satisfacer una amplia variedad de necesidades clínicas, como la respuesta de los pacientes a tratamientos para el endotelio y la predicción de los resultados.

Objetivo

Endothelial cells form the lining of the blood vessels of the entire vascular system, from the heart to the smallest capillary, regulating vascular tone, immune response and exchange of materials in and out the blood stream among others. Endothelial damage has been observed in the early stages of most cardiovascular diseases, atherosclerosis or in patients with iflammatory and infectious diseases (e.g. COVID-19, septic shock). Typically endothelial damage is measured by means of blood test analysis and provocative tests either invasive, performed by using pharmacological agents, or non-invasive, such as flow mediated dilation that on the other hand, suffer from high operator-independency and no-automatization. This proposal revolves around the design, development and validation of a supervised machine learning algorithm (ML) to evaluate endothelial damage and predict adverse outcome in critically ill patients in the ICU. The ML pipeline will use as input data the one from the Horizon 2020 project VASCOVID clinical validation. These data comprises of physiologically relevant variables that can be measured non-invasively with a completely automatized platform. This smart platform combines diffuse optics and an automatized tourniquet for performing a reactive test on peripheral muscle (thenar muscle). By means of this device it is possible to access in an accurate and robust way information about early impairment in perfusion, metabolic rate of oxygen consumption, and microvascular functionality and tissue capability of locally regulate the blood flow. These variables bring an important physiological insight concerning the interpretability of machine learning algorithm from the clinical community who does not fully trust this approaches.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

FUNDACIO INSTITUT DE CIENCIES FOTONIQUES
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 165 312,96
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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