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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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COGSTIM: Online Computational Modulation of Visual Perception.

Descripción del proyecto

Utilización de la retroalimentación computacional para estudiar la percepción visual en tiempo real

La información visual se procesa de forma continua, y el sistema nervioso tiene la capacidad de reaccionar de forma flexible a las aportaciones sensoriales actualizadas. Sin embargo, esos mismos mecanismos neuronales también deben propiciar la estabilidad perceptiva. El proyecto COGSTIM, financiado con fondos europeos, investigará las redes neuronales funcionales que facilitan ese equilibrio entre estabilidad y flexibilidad perceptiva en las áreas visuales de los primates. El proyecto combinará registros electrofisiológicos densos con la descodificación en tiempo real de correlatos neuronales de la elección perceptiva del sujeto, basándose en algoritmos de aprendizaje automático adaptativos. Para controlar la percepción visual de forma predecible, se aplicará estimulación eléctrica de circuito cerrado con una retroalimentación ajustada dinámicamente. La estimulación y la descodificación conjunta servirán de base para el futuro desarrollo de protocolos terapéuticos de rehabilitación, así como de interfaces encéfalo-máquina innovadoras y adecuadas para su uso en el mundo real.

Objetivo

Computational models of vision often address problems that have a single and definite end-point, such as visual recognition: an example of this might be to find a ripe banana in a complex scene. However, not all computation is of this form. Visual information is processed continuously in sensory areas and the nervous system has the capacity to alter or halt an ongoing behavioral response to changes in incoming information. We can therefore react flexibly to updated sensory input or changed requirements for motor output. On the other hand, these same neuronal mechanisms must also support perceptual stability, so that noisy signals do not cause loss of a crucial goal.

In project COGSTIM, I will investigate the functional neuronal networks that support the balance between perceptual flexibility and stability, within primate visual areas. I will use a highly innovative approach, combining dense electrophysiological recording with online (real-time) decoding of neuronal correlates of the subjects perceptual choice, based on adaptive machine-learning algorithms. In order to control visual perception effectively and predictably, closed-loop electrical stimulation will be applied under dynamically adjusted feedback to identified neuronal circuits that causally modulate associated percepts. Crucially, this novel approach using joint decoding and stimulation in real time will allow me to target dynamically visual percepts, representing a significant advance in our understanding of on-going, continuous computations of the primate brain. Such developments offer promising bases for the future development of rehabilitative therapeutical protocols, as well as innovative brain machine interfaces suitable for real-world use.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

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Coordinador

OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITAET MAGDEBURG
Aportación neta de la UEn
€ 173 847,36
Dirección
UNIVERSITAETSPLATZ 2
39106 Magdeburg
Alemania
Región
Sachsen-Anhalt Sachsen-Anhalt Magdeburg, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos