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COGSTIM: Online Computational Modulation of Visual Perception.

Descrizione del progetto

Avvalersi dei riscontri computazionali per sondare la percezione visiva in tempo reale

Le informazioni visive sono elaborate di continuo e il sistema nervoso è in grado di reagire in modo flessibile per aggiornare la risposta sensoriale. Ciononostante, i medesimi meccanismi neuronali devono sostenere la stabilità percettiva. Il progetto COGSTIM, finanziato dall’UE, esaminerà le reti neuronali funzionali che favoriscono l’equilibrio tra la flessibilità e stabilità percettiva all’interno delle aree visive dei primati. Il progetto combinerà la registrazione elettrofisiologica densa con la decodifica in tempo reale dei correlati neuronali della scelta percettiva del soggetto, sulla base di algoritmi dell’apprendimento automatico adattativo. Al fine di controllare in maniera predittiva la percezione visiva, verrà applicata la stimolazione elettrica a circuito chiuso in presenza di riscontri dinamicamente regolati. L’utilizzo congiunto di decodifica e stimolazione fungerà da base per lo sviluppo futuro di protocolli terapeutici riabilitativi, nonché di interfacce cervello-macchina innovative adatte all’impiego in scenari reali.

Obiettivo

Computational models of vision often address problems that have a single and definite end-point, such as visual recognition: an example of this might be to find a ripe banana in a complex scene. However, not all computation is of this form. Visual information is processed continuously in sensory areas and the nervous system has the capacity to alter or halt an ongoing behavioral response to changes in incoming information. We can therefore react flexibly to updated sensory input or changed requirements for motor output. On the other hand, these same neuronal mechanisms must also support perceptual stability, so that noisy signals do not cause loss of a crucial goal.

In project COGSTIM, I will investigate the functional neuronal networks that support the balance between perceptual flexibility and stability, within primate visual areas. I will use a highly innovative approach, combining dense electrophysiological recording with online (real-time) decoding of neuronal correlates of the subjects perceptual choice, based on adaptive machine-learning algorithms. In order to control visual perception effectively and predictably, closed-loop electrical stimulation will be applied under dynamically adjusted feedback to identified neuronal circuits that causally modulate associated percepts. Crucially, this novel approach using joint decoding and stimulation in real time will allow me to target dynamically visual percepts, representing a significant advance in our understanding of on-going, continuous computations of the primate brain. Such developments offer promising bases for the future development of rehabilitative therapeutical protocols, as well as innovative brain machine interfaces suitable for real-world use.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

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Coordinatore

OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITAET MAGDEBURG
Contributo netto dell'UE
€ 173 847,36
Indirizzo
UNIVERSITAETSPLATZ 2
39106 Magdeburg
Germania
Regione
Sachsen-Anhalt Sachsen-Anhalt Magdeburg, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato