Description du projet
Ouvrir la voie à des modèles informatiques précis dans le domaine de l’archéologie du paysage
L’archéologie du paysage, à savoir l’étude de la relation entre les sociétés du passé et leur environnement, est confrontée à des défis de taille. L’un de ces défis est l’incertitude des reconstitutions archéologiques des paysages d’hier, imputable à la nature fragmentaire des données archéologiques. Le projet NeFLaRA, relevant des Actions Marie Skłodowska-Curie, relèvera ce défi. Il vise à élaborer un nouveau cadre quantitatif solide qui permettra de créer des modèles informatiques plus précis des paysages d’hier, améliorant ainsi leur fiabilité au même titre que leur potentiel interprétatif. Pour ce faire, le projet explorera, évaluera et appliquera un large éventail de méthodes de quantification des incertitudes, d’analyse des réseaux spatiaux et de géovisualisation à des bases de données des Caraïbes, d’Amazonie et d’Europe.
Objectif
NeFLaRA (A New Framework for Landscape Research in Archaeology) is an interdisciplinary project that will help address landscape archaeology’s most fundamental challenge: the inherent uncertainty in archaeological reconstructions of past landscapes as a result of the fragmentary nature of archaeological data. Landscape archaeology studies the relationship between past societies and their environments. Computational and other methods in archaeological landscape research, and the humanities more broadly, focus almost exclusively on spatial elements, although there is a clear notion that time and histories are fundamentally connected to the landscape. Yet, this dominance of space in landscape research suffers from the major challenge of the fragmentary nature of archaeological data, particularly when this data comes from a ‘non-systematic’ regional survey as opposed to ‘systematic total area’ survey. While landscape archaeology has benefited from computational developments, a protocol to overcome the embedded uncertainty on spatial data is absent. By defining best practices, identifying optimal methods and outlining clear protocols for different datasets and spatial analyses, this project will create a new robust quantitative framework for more accurate computational models of past landscapes, improving their reliability and enhancing their interpretative potential. To achieve this, NeFLaRA will focus on three methodological gaps: (1) the lack of validated methods for quantifying the uncertainty of non-systematic regional archaeological data and models, (2) the poorly explored field of research combining spatial analysis (statistics and geographical information systems [GIS]) and network analysis to study non-systematic regional databases, and (3) the lack of a best practice guidelines and method pipelines for geo-visual representations that take into account uncertainty in multiscalar spatial data.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationbases de données
- lettreshistoire et archéologiehistoire
- sciences naturellessciences de la Terre et sciences connexes de l'environnementgéographie physiquecartographiesystèmes d’information géographique
- lettreshistoire et archéologiearchéologie
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2021-PF-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
8000 Aarhus C
Danemark