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A New Framework for Landscape Research in Archaeology

Descrizione del progetto

Spianare la strada a modelli computazionali accurati nell’archeologia del paesaggio

L’archeologia del paesaggio, ovvero lo studio del rapporto tra le società del passato e i loro ambienti, deve affrontare sfide fondamentali. Una di questi è l’incertezza nelle ricostruzioni archeologiche dei paesaggi del passato, dovuta alla natura frammentaria dei dati archeologici. Il progetto NeFLaRA, nell’ambito del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, si occupa di questo aspetto. L’obiettivo è creare un nuovo e solido quadro quantitativo per modelli computazionali più accurati di paesaggi del passato, migliorandone l’affidabilità e accrescendone il potenziale interpretativo. A tal fine, il progetto esplorerà, valuterà e applicherà un’ampia gamma di metodi di quantificazione dell’incertezza, analisi delle reti spaziali e geovisualizzazione utilizzando banche dati provenienti dai Caraibi, dall’Amazzonia e dall’Europa.

Obiettivo

NeFLaRA (A New Framework for Landscape Research in Archaeology) is an interdisciplinary project that will help address landscape archaeology’s most fundamental challenge: the inherent uncertainty in archaeological reconstructions of past landscapes as a result of the fragmentary nature of archaeological data. Landscape archaeology studies the relationship between past societies and their environments. Computational and other methods in archaeological landscape research, and the humanities more broadly, focus almost exclusively on spatial elements, although there is a clear notion that time and histories are fundamentally connected to the landscape. Yet, this dominance of space in landscape research suffers from the major challenge of the fragmentary nature of archaeological data, particularly when this data comes from a ‘non-systematic’ regional survey as opposed to ‘systematic total area’ survey. While landscape archaeology has benefited from computational developments, a protocol to overcome the embedded uncertainty on spatial data is absent. By defining best practices, identifying optimal methods and outlining clear protocols for different datasets and spatial analyses, this project will create a new robust quantitative framework for more accurate computational models of past landscapes, improving their reliability and enhancing their interpretative potential. To achieve this, NeFLaRA will focus on three methodological gaps: (1) the lack of validated methods for quantifying the uncertainty of non-systematic regional archaeological data and models, (2) the poorly explored field of research combining spatial analysis (statistics and geographical information systems [GIS]) and network analysis to study non-systematic regional databases, and (3) the lack of a best practice guidelines and method pipelines for geo-visual representations that take into account uncertainty in multiscalar spatial data.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

AARHUS UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 230 774,40
Indirizzo
NORDRE RINGGADE 1
8000 Aarhus C
Danimarca

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Regione
Danmark Midtjylland Østjylland
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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