Multimodal multitAsk learninG for MultIsCale BATHYmetric mapping in shallow waters

Informations projet

MagicBathy

N° de convention de subvention: 101063294

DOI

10.3030/101063294

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Juillet 2022

Date de début 1 Février 2023

Date de fin 31 Août 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 189 687,36

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Germany

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Sea-Undistort: A Dataset for Through-Water Image Restoration in High Resolution Airborne Bathymetric Mapping

Auteurs: Maximilian Kromer, Panagiotis Agrafiotis, Begüm Demir
Publié dans: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, ISSN 1545-598X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.48550/ARXIV.2508.07760

High resolution optical and acoustic remote sensing datasets of the Puck Lagoon

Auteurs: Łukasz Janowski, Dimitrios Skarlatos, Panagiotis Agrafiotis, Paweł Tysiąc, Andrzej Pydyn, Mateusz Popek, Anna M Kotarba-Morley, Gottfried Mandlburger, Łukasz Gajewski, Mateusz Kołakowski, Alexandra Papadaki, Juliusz Gajewski
Publié dans: Scientific Data (Sci Data), Numéro 360, 2024, ISSN 2052-4463
Éditeur: Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.08712

Deep learning-based bathymetry retrieval without in-situ depths using remote sensing imagery and SfM-MVS DSMs with data gaps

Auteurs: Panagiotis Agrafiotis, Begüm Demir
Publié dans: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Numéro 225, 2025, ISSN 0924-2716
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.11416

Conference proceedings (1)

MagicBathyNet: A Multimodal Remote Sensing Dataset for Bathymetry Prediction and Pixel-based Classification in Shallow Waters

Auteurs: Panagiotis Agrafiotis, Łukasz Janowski, Dimitrios Skarlatos, Begüm Demir
Publié dans: IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024, ISSN 2153-7003
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2405.15477