Multimodal multitAsk learninG for MultIsCale BATHYmetric mapping in shallow waters

Informazioni relative al progetto

MagicBathy

ID dell’accordo di sovvenzione: 101063294

DOI

10.3030/101063294

Progetto chiuso

Data della firma CE 7 Luglio 2022

Data di avvio 1 Febbraio 2023

Data di completamento 31 Agosto 2025

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 189 687,36

Coordinato da

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Sea-Undistort: A Dataset for Through-Water Image Restoration in High Resolution Airborne Bathymetric Mapping

Autori: Maximilian Kromer, Panagiotis Agrafiotis, Begüm Demir
Pubblicato in: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, ISSN 1545-598X
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.48550/ARXIV.2508.07760

High resolution optical and acoustic remote sensing datasets of the Puck Lagoon

Autori: Łukasz Janowski, Dimitrios Skarlatos, Panagiotis Agrafiotis, Paweł Tysiąc, Andrzej Pydyn, Mateusz Popek, Anna M Kotarba-Morley, Gottfried Mandlburger, Łukasz Gajewski, Mateusz Kołakowski, Alexandra Papadaki, Juliusz Gajewski
Pubblicato in: Scientific Data (Sci Data), Numero 360, 2024, ISSN 2052-4463
Editore: Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.08712

Deep learning-based bathymetry retrieval without in-situ depths using remote sensing imagery and SfM-MVS DSMs with data gaps

Autori: Panagiotis Agrafiotis, Begüm Demir
Pubblicato in: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Numero 225, 2025, ISSN 0924-2716
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.11416

Conference proceedings (1)

MagicBathyNet: A Multimodal Remote Sensing Dataset for Bathymetry Prediction and Pixel-based Classification in Shallow Waters

Autori: Panagiotis Agrafiotis, Łukasz Janowski, Dimitrios Skarlatos, Begüm Demir
Pubblicato in: IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024, ISSN 2153-7003
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2405.15477