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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Improving the precision of behaviour change theories: Development and validation of a computational model of lapse risk in smokers attempting to quit

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Communication, Dissemination & Outreach Plan (se abrirá en una nueva ventana)

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (se abrirá en una nueva ventana)

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publicaciones

Do engagement and behavioural mechanisms underpin the effectiveness of the Drink Less app? (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Claire Garnett; Larisa-Maria Dinu; Melissa Oldham; Olga Perski; Gemma Loebenberg; Emma Beard; Colin Angus; Robyn Burton; Matt Field; Felix Greaves; Matthew Hickman; Eileen Kaner; Susan Michie; Marcus Munafò; Elena Pizzo; Jamie Brown
Publicado en: npj Digital Medicine, Vol 7, Iss 1, Pp 1-9 (2024), 2024, ISSN 2398-6352
Editor: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41746-024-01169-7

Supervised machine learning to predict smoking lapses from Ecological Momentary Assessments and sensor data: Implications for just-in-time adaptive intervention development (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Olga Perski; Dimitra Kale; Corinna Leppin; Tosan Okpako; David Simons; Stephanie Paige Goldstein; Eric B. Hekler; Jamie Brown
Publicado en: PLOS Digital Health, Vol 3, Iss 8 (2024), 2024, ISSN 2767-3170
Editor: Public Library of Science
DOI: 10.31219/osf.io/jgrpy

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