Deep Learning the Dark Universe with Gravitational Waves

Información del proyecto

Deledda

Identificador del acuerdo de subvención: 101065440

DOI

10.3030/101065440

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 18 Mayo 2022

Fecha de inicio 1 Septiembre 2023

Fecha de finalización 31 Agosto 2026

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 288 859,20

Coordinado por

UNIVERSITA DI PISA
Italy

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

Fixing the dynamical evolution of self-interacting vector fields

Autores: Rubio, Marcelo; Lara, Guillermo; Bezares, Miguel; Crisostomi, Marco; Barausse, Enrico
Publicado en: Physical Review D, 2024, ISSN 2470-0029
Editor: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.08774

Rapid Parameter Estimation for Pulsar-Timing-Array Datasets with Variational Inference and Normalizing Flows

Autores: Michele Vallisneri; Marco Crisostomi; Aaron D. Johnson; Patrick M. Meyers
Publicado en: Physical Review Letters, 2025, ISSN 1079-7114
Editor: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.08857

Domain-optimized machine-learning tool for gravitational-wave inference

Autores: Javier Roulet, Marco Crisostomi, Lucy M. Thomas, Katerina Chatziioannou
Publicado en: Physical Review D, Edición 114, 2026, ISSN 2470-0010
Editor: American Physical Society (APS)
DOI: 10.48550/ARXIV.2604.08897

Bayesian evidence estimation from posterior samples with normalizing flows

Autores: Srinivasan, Rahul; Crisostomi, Marco; Trotta, Roberto; Barausse, Enrico; Breschi, Matteo
Publicado en: Physical Review D, 2024, ISSN 2470-0029
Editor: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.12294