Deep Learning the Dark Universe with Gravitational Waves

Informations projet

Deledda

N° de convention de subvention: 101065440

DOI

10.3030/101065440

Projet clôturé

Date de signature de la CE 18 Mai 2022

Date de début 1 Septembre 2023

Date de fin 31 Août 2026

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 288 859,20

Coordonné par

UNIVERSITA DI PISA
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publications

Peer reviewed articles (4)

Fixing the dynamical evolution of self-interacting vector fields

Auteurs: Rubio, Marcelo; Lara, Guillermo; Bezares, Miguel; Crisostomi, Marco; Barausse, Enrico
Publié dans: Physical Review D, 2024, ISSN 2470-0029
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.08774

Rapid Parameter Estimation for Pulsar-Timing-Array Datasets with Variational Inference and Normalizing Flows

Auteurs: Michele Vallisneri; Marco Crisostomi; Aaron D. Johnson; Patrick M. Meyers
Publié dans: Physical Review Letters, 2025, ISSN 1079-7114
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.08857

Domain-optimized machine-learning tool for gravitational-wave inference

Auteurs: Javier Roulet, Marco Crisostomi, Lucy M. Thomas, Katerina Chatziioannou
Publié dans: Physical Review D, Numéro 114, 2026, ISSN 2470-0010
Éditeur: American Physical Society (APS)
DOI: 10.48550/ARXIV.2604.08897

Bayesian evidence estimation from posterior samples with normalizing flows

Auteurs: Srinivasan, Rahul; Crisostomi, Marco; Trotta, Roberto; Barausse, Enrico; Breschi, Matteo
Publié dans: Physical Review D, 2024, ISSN 2470-0029
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.12294