contINuous deCentralized lEarNing of ioT devIces' behaVioural profilEs

Informations projet

INCENTIVE

N° de convention de subvention: 101065524

DOI

10.3030/101065524

Projet clôturé

Date de signature de la CE 14 Juillet 2022

Date de début 1 Mars 2023

Date de fin 30 Avril 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 181 152,96

Coordonné par

UNIVERSIDAD DE MURCIA
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publications

Peer reviewed articles (4)

Federated learning for misbehaviour detection with variational autoencoders and Gaussian mixture models

Auteurs: Enrique Mármol Campos, Aurora Gonzalez-Vidal, José L. Hernández-Ramos, Antonio Skarmeta
Publié dans: International Journal of Information Security, Numéro 24, 2025, ISSN 1615-5262
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s10207-025-01000-8

Misbehavior detection in intelligent transportation systems based on federated learning

Auteurs: Enrique Mármol Campos, José L. Hernandez-Ramos, Aurora González Vidal, Gianmarco Baldini, Antonio Skarmeta
Publié dans: Internet of Things, Numéro 25, 2024, ISSN 2542-6605
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.iot.2024.101127

Intrusion Detection Based on Federated Learning: A Systematic Review

Auteurs: Jose Hernandez-Ramos, Georgios Karopoulos, Efstratios Chatzoglou, Vasileios Kouliaridis, Enrique Marmol, Aurora Gonzalez-Vidal, Georgios Kambourakis
Publié dans: ACM Computing Surveys, 2025, ISSN 0360-0300
Éditeur: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3731596

FedRDF: A Robust and Dynamic Aggregation Function Against Poisoning Attacks in Federated Learning

Auteurs: Enrique Mármol Campos, Aurora Gonzalez-Vidal, José L. Hernández-Ramos, Antonio Skarmeta
Publié dans: IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Numéro 13, 2025, ISSN 2168-6750
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TETC.2024.3474484