contINuous deCentralized lEarNing of ioT devIces' behaVioural profilEs

Informacje na temat projektu

INCENTIVE

Identyfikator umowy o grant: 101065524

DOI

10.3030/101065524

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 14 Lipca 2022

Data rozpoczęcia 1 Marca 2023

Data zakończenia 30 Kwietnia 2025

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 181 152,96

Koordynowany przez

UNIVERSIDAD DE MURCIA
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publikacje

Peer reviewed articles (4)

Federated learning for misbehaviour detection with variational autoencoders and Gaussian mixture models

Autorzy: Enrique Mármol Campos, Aurora Gonzalez-Vidal, José L. Hernández-Ramos, Antonio Skarmeta
Opublikowane w: International Journal of Information Security, Numer 24, 2025, ISSN 1615-5262
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s10207-025-01000-8

Misbehavior detection in intelligent transportation systems based on federated learning

Autorzy: Enrique Mármol Campos, José L. Hernandez-Ramos, Aurora González Vidal, Gianmarco Baldini, Antonio Skarmeta
Opublikowane w: Internet of Things, Numer 25, 2024, ISSN 2542-6605
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.iot.2024.101127

Intrusion Detection Based on Federated Learning: A Systematic Review

Autorzy: Jose Hernandez-Ramos, Georgios Karopoulos, Efstratios Chatzoglou, Vasileios Kouliaridis, Enrique Marmol, Aurora Gonzalez-Vidal, Georgios Kambourakis
Opublikowane w: ACM Computing Surveys, 2025, ISSN 0360-0300
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3731596

FedRDF: A Robust and Dynamic Aggregation Function Against Poisoning Attacks in Federated Learning

Autorzy: Enrique Mármol Campos, Aurora Gonzalez-Vidal, José L. Hernández-Ramos, Antonio Skarmeta
Opublikowane w: IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Numer 13, 2025, ISSN 2168-6750
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TETC.2024.3474484