Help Me Grow: Artificial Cognitive Development via Human-Agent Interactions Supported by New Interactive, Intrinsically Motivated Program Synthesis Methods.

Informations projet

INTERACT

N° de convention de subvention: 101065949

DOI

10.3030/101065949

Date de signature de la CE 1 Août 2022

Date de début 1 Octobre 2022

Date de fin 31 Août 2026

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 276 681,60

Coordonné par

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publications

Conference proceedings (10)

When LLMs Play the Telephone Game: Cultural Attractors as Conceptual Tools to Evaluate LLMs in Multi-turn Settings

Auteurs: Jérémy Perez, Grgur Kovač, Corentin Léger, Cédric Colas, Gaia Molinaro, Maxime Derex, Pierre-Yves Oudeyer, Clément Moulin-Frier
Publié dans: 2025
Éditeur: ICLR 2025
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.04503

Guiding Pretraining in Reinforcement Learning with Large Language Models

Auteurs: Du, Yuqing; Watkins, Olivia; Wang, Zihan; Colas, Cédric; Darrell, Trevor; Abbeel, Pieter; Gupta, Abhishek; Andreas, Jacob
Publié dans: 2023
Éditeur: ICML
DOI: 10.48550/ARXIV.2302.06692

ACES: Generating Diverse Programming Puzzles with with Autotelic Generative Models

Auteurs: Julien Pourcel, Cédric Colas, Gaia Molinaro, Pierre-Yves Oudeyer, Laetitia Teodorescu
Publié dans: 2024
Éditeur: NeurIPS 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2310.10692

Expedition & Expansion: Leveraging Semantic Representations for Goal-Directed Exploration in Continuous Cellular Automata

Auteurs: Sina Khajehabdollahi, Gautier Hamon, Marko Cvjetko, Pierre-Yves Oudeyer, Clément Moulin-Frier, Cédric Colas
Publié dans: 2025
Éditeur: ALife 2025
DOI: 10.48550/ARXIV.2509.03863

Self-Improving Language Models for Evolutionary Program Synthesis: A Case Study on ARC-AGI

Auteurs: Julien Pourcel, Cédric Colas, Pierre-Yves Oudeyer
Publié dans: 2025
Éditeur: ICML 2025
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.14172

Language and Experience: A Computational Model of Social Learning in Complex Tasks

Auteurs: Cédric Colas, Tracey Mills, Ben Prystawski, Michael Henry Tessler, Noah Goodman, Jacob Andreas, Joshua Tenenbaum
Publié dans: 2025
Éditeur: CogSci 2025
DOI: 10.48550/ARXIV.2509.00074

Augmenting Autotelic Agents with Large Language Models

Auteurs: Cédric Colas, Laetitia Teodorescu, Pierre-Yves Oudeyer, Xingdi Yuan, Marc-Alexandre Côté
Publié dans: 2023
Éditeur: CoLLAs
DOI: 10.48550/arXiv.2305.12487

Latent Learning Progress Drives Autonomous Goal Selection in Human Reinforcement Learning

Auteurs: Gaia Molinaro, Cédric Colas, Pierre-Yves Oudeyer, Anne Collins
Publié dans: 2024
Éditeur: NeurIPS 2024
DOI: 10.31234/OSF.IO/5DTX3

MAGELLAN: Metacognitive predictions of learning progress guide autotelic LLM agents in large goal spaces

Auteurs: Loris Gaven, Thomas Carta, Clément Romac, Cédric Colas, Sylvain Lamprier, Olivier Sigaud, Pierre-Yves Oudeyer
Publié dans: 2025
Éditeur: ICML 2025
DOI: 10.48550/ARXIV.2502.07709

Goal Inference using Reward-Producing Programs in a Novel Physics Environment

Auteurs: Davidson, Guy;Todd, Graham;Colas, CŽdric;Chu, Junyi;Togelius, Julian;Tenenbaum, Joshua B.;Gureckis, Todd M;Lake, Brenden
Publié dans: 2025
Éditeur: CogSci 2025