Estimating the ice volume of Earth's glaciers via Artificial Intelligence and remote sensing

Informations projet

SKYNET

N° de convention de subvention: 101066651

DOI

10.3030/101066651

Date de signature de la CE 18 Mai 2022

Date de début 1 Octobre 2023

Date de fin 30 Septembre 2026

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 288 859,20

Coordonné par

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved

Publications

Peer reviewed articles (1)

A gradient-boosted tree framework to model the ice thickness of the world's glaciers (IceBoost v1.1)

Auteurs: N. Maffezzoli; N. Maffezzoli; N. Maffezzoli; E. Rignot; E. Rignot; C. Barbante; C. Barbante; T. Petersen; S. Vascon
Publié dans: Geoscientific Model Development, 2025, ISSN 1991-9603
Éditeur: Copernicus Publications
DOI: 10.5194/GMD-18-2545-2025