Estimating the ice volume of Earth's glaciers via Artificial Intelligence and remote sensing

Projektinformationen

SKYNET

ID Finanzhilfevereinbarung: 101066651

DOI

10.3030/101066651

EK-Unterschriftsdatum 18 Mai 2022

Startdatum 1 Oktober 2023

Enddatum 30 September 2026

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 288 859,20

Koordiniert durch

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

A gradient-boosted tree framework to model the ice thickness of the world's glaciers (IceBoost v1.1)

Autoren: N. Maffezzoli; N. Maffezzoli; N. Maffezzoli; E. Rignot; E. Rignot; C. Barbante; C. Barbante; T. Petersen; S. Vascon
Veröffentlicht in: Geoscientific Model Development, 2025, ISSN 1991-9603
Herausgeber: Copernicus Publications
DOI: 10.5194/GMD-18-2545-2025