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A Precipitationshed Approach to Changing Extremes

Descripción del proyecto

Modelos avanzados para predecir precipitaciones extremas

Las precipitaciones extremas son cada vez más frecuentes en el mundo. Prepararse para los fenómenos meteorológicos extremos en un clima cambiante constituye todo un reto debido a la complejidad de sus causas subyacentes. Además, los modelos actuales tienen una capacidad limitada para representar de manera eficaz las precipitaciones intensas, mientras que las extrapolaciones que emplean datos históricos adolecen de una gran incertidumbre. El objetivo del proyecto PACE, financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, es desarrollar un modelo estadístico con datos físicos para predecir precipitaciones extremas. La metodología propuesta tendrá en cuenta la variabilidad interanual de los flujos de humedad atmosférica. Asimismo, se emplearán técnicas de seguimiento de la humedad para calcular las cuencas de precipitación: las regiones en las que se origina la mayor parte del agua precipitable antes de llegar a un lugar concreto.

Objetivo

Characterizing the frequency of future precipitation extremes is a fundamental task in order to understand and mitigate their effects under future climate conditions. However, predicting these changes is a challenging task as intense rainfall is poorly represented in climate models, and extrapolations based on historical data are highly uncertain. The objective of the PACE project is bridging this disconnection by developing an innovative physically-informed statistical model for rainfall extremes. The proposed methodology explicitly accounts for the interannual variability of atmospheric moisture fluxes and their future predicted changes. PACE will achieve this objective by using an innovative precipitationshed perspective. Precipitationsheds - the regions of Earth from which most precipitable water originates before reaching a target site – will be computed using a moisture tracking technique. By including in the statistical representation of rainfall extreme key physical information integrated over a precipitationshed, PACE will provide a novel representation of how dynamic and thermodynamic changing conditions in upwind areas affect the frequency and probability distribution of downwind precipitation. By learning rainfall statistical properties from historical data and relying on climate model predictions only for large scale climate features, the PACE action will improve probabilistic rainfall predictions under future climate scenarios. The Candidate, recently graduated from Duke University (Durham, NC) will join the Host at TU Delft (Delft, The Netherlands) to achieve this research objective, and to continue his postgraduate professional development aimed at creating an independent research program in hydroclimatology.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

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Coordinador

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Aportación neta de la UEn
€ 187 624,32
Coste total
Sin datos