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A Precipitationshed Approach to Changing Extremes

Descrizione del progetto

Modelli avanzati per prevedere le precipitazioni estreme

La frequenza con cui si verificano gli eventi di precipitazioni estreme sta aumentando in tutto il mondo. Prepararsi a fronteggiare tali eventi in un clima che cambia è una sfida, perché le loro cause sono complesse. Inoltre, i modelli attuali sono limitati nella loro capacità di rappresentare in modo efficace le precipitazioni intense, mentre le estrapolazioni basate su dati storici sono molto incerte. Il progetto PACE, finanziato dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, prevede l’elaborazione di un modello statistico informato con dati fisici per prevedere le precipitazioni estreme. La metodologia proposta terrà conto della variabilità interannuale dei flussi di umidità atmosferica. Inoltre, saranno utilizzate tecniche di tracciamento dell’umidità per calcolare i bacini di precipitazione, ossia le regioni da cui proviene la maggior parte dell’acqua precipitabile prima di raggiungere un determinato sito.

Obiettivo

Characterizing the frequency of future precipitation extremes is a fundamental task in order to understand and mitigate their effects under future climate conditions. However, predicting these changes is a challenging task as intense rainfall is poorly represented in climate models, and extrapolations based on historical data are highly uncertain. The objective of the PACE project is bridging this disconnection by developing an innovative physically-informed statistical model for rainfall extremes. The proposed methodology explicitly accounts for the interannual variability of atmospheric moisture fluxes and their future predicted changes. PACE will achieve this objective by using an innovative precipitationshed perspective. Precipitationsheds - the regions of Earth from which most precipitable water originates before reaching a target site – will be computed using a moisture tracking technique. By including in the statistical representation of rainfall extreme key physical information integrated over a precipitationshed, PACE will provide a novel representation of how dynamic and thermodynamic changing conditions in upwind areas affect the frequency and probability distribution of downwind precipitation. By learning rainfall statistical properties from historical data and relying on climate model predictions only for large scale climate features, the PACE action will improve probabilistic rainfall predictions under future climate scenarios. The Candidate, recently graduated from Duke University (Durham, NC) will join the Host at TU Delft (Delft, The Netherlands) to achieve this research objective, and to continue his postgraduate professional development aimed at creating an independent research program in hydroclimatology.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

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Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contributo netto dell'UE
€ 187 624,32
Costo totale
Nessun dato