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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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mUlti-Level Trustworthiness to IMprove the Adoption of hybrid arTificial intelligencE

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Project public website and social media (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The ULTIMATE public website will provide information about the project, publications, news, and events.

OEI - Requirement No. 1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

"The ""Hybrid AI for Robotic navigation and collaborative work"" demonstrator considers the detection and precise tracking of human workers. The ethics advisor should ensure that the rights of the workers are preserved concerning privacy and data protection and that they are truly free to accept or reject participation to the research experiment.A first report on this topic should be provided before the start of WP5 (meaning M12)."

Publications

A Unified Approach to Solve the Dynamic Consensus on the Average, Maximum, and Median Values with Linear Convergence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Deplano, Diego; Bastianello, Nicola; Franceschelli, Mauro; Johansson, Karl H.
Publié dans: 2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CDC49753.2023.10383290

Towards Quality Measures for xAI algorithms: Explanation Stability (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marek Pawlicki
Publié dans: 2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2023, ISBN 979-8-3503-4503-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/DSAA60987.2023.10302535

Real-Time Anomaly Detection and Categorization for Satellite Reaction Wheels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alejandro Penacho Riveiros, Yu Xing, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
Publié dans: 2024 European Control Conference (ECC), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ECC64448.2024.10591184

How Explainable Is Explainability? Towards Better Metrics for Explainable AI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pawlicka, A., Pawlicki, M., Kozik, R., Kurek, W., Choraś M.
Publié dans: Research and Innovation Forum (RIIFORUM) 2023, 2024, ISBN 978-3-031-44721-1
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-44721-1_52

Supporting Human-Robot Collaboration and Safety with the Proposed Explainable Neuro-Symbolic Reasoning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rafał Kozik, Aleksandra Pawlicka, Marek Pawlicki, Michał Choraś
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Availability, Reliability and Security, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-00642-4_15

ULTIMATE Project Toolkit for Robotic AI-Based Data Analysis and Visualization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rafał Kozik, Damian Puchalski, Aleksandra Pawlicka, Szymon Buś, Jakub Główka, Krishna Chandramouli, Marco Tiemann, Marek Pawlicki, Rafał Renk, Michał Choraś
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Intelligent Information and Database Systems, 2024
Éditeur: Springer Nature Singapore
DOI: 10.1007/978-981-97-4985-0_4

Ensuring Trustworthiness of Hybrid AI-Based Robotics Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eguia, Alexander; Quintano, Nuria; Marsh, Irina; Barreteau, Michel; Główka, Jakub; Sprońska, Agnieszka
Publié dans: 2024
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1007/978-3-031-76428-8_27

Neurocomputing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: M. Pawlicki, A. Pawlicka, R. Kozik, M. Choraś
Publié dans: Neurocomputing, Numéro 950, 2024, ISSN 0925-2312
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.neucom.2024.127759

On the black-box explainability of object detection models for safe and trustworthy industrial applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alain Andres; Aitor Martinez-Seras; Ibai Laña; Javier Del Ser
Publié dans: Results in Engineering, 2024, ISSN 2590-1230
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.00818

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