Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

mUlti-Level Trustworthiness to IMprove the Adoption of hybrid arTificial intelligencE

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Project public website and social media (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The ULTIMATE public website will provide information about the project, publications, news, and events.

OEI - Requirement No. 1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

"The ""Hybrid AI for Robotic navigation and collaborative work"" demonstrator considers the detection and precise tracking of human workers. The ethics advisor should ensure that the rights of the workers are preserved concerning privacy and data protection and that they are truly free to accept or reject participation to the research experiment.A first report on this topic should be provided before the start of WP5 (meaning M12)."

Publikacje

A Unified Approach to Solve the Dynamic Consensus on the Average, Maximum, and Median Values with Linear Convergence (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Deplano, Diego; Bastianello, Nicola; Franceschelli, Mauro; Johansson, Karl H.
Opublikowane w: 2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CDC49753.2023.10383290

Towards Quality Measures for xAI algorithms: Explanation Stability (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marek Pawlicki
Opublikowane w: 2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2023, ISBN 979-8-3503-4503-2
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/DSAA60987.2023.10302535

Real-Time Anomaly Detection and Categorization for Satellite Reaction Wheels (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alejandro Penacho Riveiros, Yu Xing, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
Opublikowane w: 2024 European Control Conference (ECC), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.23919/ECC64448.2024.10591184

How Explainable Is Explainability? Towards Better Metrics for Explainable AI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pawlicka, A., Pawlicki, M., Kozik, R., Kurek, W., Choraś M.
Opublikowane w: Research and Innovation Forum (RIIFORUM) 2023, 2024, ISBN 978-3-031-44721-1
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-44721-1_52

Supporting Human-Robot Collaboration and Safety with the Proposed Explainable Neuro-Symbolic Reasoning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rafał Kozik, Aleksandra Pawlicka, Marek Pawlicki, Michał Choraś
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Availability, Reliability and Security, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-00642-4_15

ULTIMATE Project Toolkit for Robotic AI-Based Data Analysis and Visualization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rafał Kozik, Damian Puchalski, Aleksandra Pawlicka, Szymon Buś, Jakub Główka, Krishna Chandramouli, Marco Tiemann, Marek Pawlicki, Rafał Renk, Michał Choraś
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Intelligent Information and Database Systems, 2024
Wydawca: Springer Nature Singapore
DOI: 10.1007/978-981-97-4985-0_4

Ensuring Trustworthiness of Hybrid AI-Based Robotics Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Eguia, Alexander; Quintano, Nuria; Marsh, Irina; Barreteau, Michel; Główka, Jakub; Sprońska, Agnieszka
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1007/978-3-031-76428-8_27

Neurocomputing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: M. Pawlicki, A. Pawlicka, R. Kozik, M. Choraś
Opublikowane w: Neurocomputing, Numer 950, 2024, ISSN 0925-2312
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.neucom.2024.127759

On the black-box explainability of object detection models for safe and trustworthy industrial applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alain Andres; Aitor Martinez-Seras; Ibai Laña; Javier Del Ser
Opublikowane w: Results in Engineering, 2024, ISSN 2590-1230
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.00818

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0