Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

mUlti-Level Trustworthiness to IMprove the Adoption of hybrid arTificial intelligencE

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Project public website and social media (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The ULTIMATE public website will provide information about the project, publications, news, and events.

OEI - Requirement No. 1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

"The ""Hybrid AI for Robotic navigation and collaborative work"" demonstrator considers the detection and precise tracking of human workers. The ethics advisor should ensure that the rights of the workers are preserved concerning privacy and data protection and that they are truly free to accept or reject participation to the research experiment.A first report on this topic should be provided before the start of WP5 (meaning M12)."

Publikacje

Neurocomputing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: M. Pawlicki, A. Pawlicka, R. Kozik, M. Choraś
Opublikowane w: Neurocomputing, Numer 950, 2024, ISSN 0925-2312
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.neucom.2024.127759

Towards Quality Measures for xAI algorithms: Explanation Stability (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marek Pawlicki
Opublikowane w: 2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2023, ISBN 979-8-3503-4503-2
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/DSAA60987.2023.10302535

How Explainable Is Explainability? Towards Better Metrics for Explainable AI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pawlicka, A., Pawlicki, M., Kozik, R., Kurek, W., Choraś M.
Opublikowane w: Research and Innovation Forum (RIIFORUM) 2023, 2024, ISBN 978-3-031-44721-1
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-44721-1_52

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0