Description du projet
Technologies clés pour les grands lacs de données qui s’étendent sur le continuum cloud-périphérie
La quantité croissante de données générées à la périphérie, conjuguée à la nécessité de partager des données ont abouti à l’adoption du paradigme du lac de données. Le projet TEADAL, financé par l’UE, proposera des technologies clés qui permettront de créer de grands lacs de données qui s’étendent sur le continuum cloud-périphérie et multi-cloud, afin d’assurer une prise de décision fiable, précise et rapide. Ces technologies garantissent le respect de la vie privée, la confidentialité et la gestion efficace des données du point de vue énergétique en utilisant une approche partagée visant à définir, faire respecter et suivre ces exigences tout en équilibrant la réduction de la consommation d’énergie. Le projet vise à établir des flux de données de confiance, vérifiables et efficaces du point de vue énergétique à l’échelle d’une fédération de lacs de données sans médiateur, ce qui facilitera le partage des données et renforcera les capacités de prise de décision dans un éventail de secteurs.
Objectif
Data analytics is one of the main cornerstones in many enterprise architectures and the data lake paradigm is more and more adopted to assist organizations in taking reliable, accurate, and fast decisions. Although the initial approaches to address these issues saw the data lakes as the evolution of data warehouses to be implemented on-premises, cloud providers are nowadays including in their offerings platforms able to setup and run them. Nevertheless, the increasing amount of data generated at the edge and the need to enable the data sharing among organizations are posing new challenges in terms of performances, energy efficiency, and privacy/confidentiality which can be properly addressed with data lakes which are deployed along the whole computing continuum as well as building a federation of such data lakes.
The ambition of TEADAL is to provide key cornerstone technologies to create stretched data lakes spanning the cloud-edge continuum and multi-cloud, providing privacy, confidentiality, and energy-efficient data management. The TEADAL data lake technologies will enable trusted, verifiable and energy efficient data flows, both in a stretched data lake and across a trustworthy mediatorless federation of them, based on a shared approach for defining, enforcing, and tracking privacy/confidentiality requirements balanced with the need for energy reduction.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
3800 075 Aveiro
Portugal
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.