Projektbeschreibung
Schlüsseltechnologien für ausgedehnte Data Lakes, die das Cloud-Edge-Kontinuum umspannen
Die wachsende Menge an Daten, die am Rande des Netzwerks generiert werden, und die Notwendigkeit der gemeinsamen Nutzung von Daten haben dazu geführt, dass das Data-Lake-Paradigma eingeführt wurde. Das EU-finanzierte Projekt TEADAL wird Schlüsseltechnologien bereitstellen, die ausgedehnte Data Lakes schaffen, die das Cloud-Edge-Kontinuum und die Multi-Cloud umfassen und eine zuverlässige, genaue und schnelle Entscheidungsfindung unterstützen. Diese Technologien gewährleisten Datenschutz, Vertraulichkeit und eine energieeffiziente Datenverwaltung, indem sie einen gemeinsamen Ansatz zur Definition, Durchsetzung und Nachverfolgung dieser Anforderungen verwenden und gleichzeitig eine ausgewogene Energieeinsparung begünstigen. Das Projekt zielt darauf ab, vertrauenswürdige, überprüfbare und energieeffiziente Datenflüsse über einen vermittlerlosen Data-Lake-Verbund einzurichten, um die gemeinsame Nutzung von Daten zu erleichtern und die Entscheidungsfähigkeit in verschiedenen Branchen zu verbessern.
Ziel
Data analytics is one of the main cornerstones in many enterprise architectures and the data lake paradigm is more and more adopted to assist organizations in taking reliable, accurate, and fast decisions. Although the initial approaches to address these issues saw the data lakes as the evolution of data warehouses to be implemented on-premises, cloud providers are nowadays including in their offerings platforms able to setup and run them. Nevertheless, the increasing amount of data generated at the edge and the need to enable the data sharing among organizations are posing new challenges in terms of performances, energy efficiency, and privacy/confidentiality which can be properly addressed with data lakes which are deployed along the whole computing continuum as well as building a federation of such data lakes.
The ambition of TEADAL is to provide key cornerstone technologies to create stretched data lakes spanning the cloud-edge continuum and multi-cloud, providing privacy, confidentiality, and energy-efficient data management. The TEADAL data lake technologies will enable trusted, verifiable and energy efficient data flows, both in a stretched data lake and across a trustworthy mediatorless federation of them, based on a shared approach for defining, enforcing, and tracking privacy/confidentiality requirements balanced with the need for energy reduction.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
3800 075 Aveiro
Portugal
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).