PROgraMmable integrated photonic nEuromorphic and quanTum networks for High-speed imaging, communications and sEcUrity applicationS

Informations projet

PROMETHEUS

N° de convention de subvention: 101070195

DOI

10.3030/101070195

Date de signature de la CE 23 Juin 2022

Date de début 1 Septembre 2022

Date de fin 31 Août 2026

Financé au titre de

• Digital, Industry and Space

Coût total

€ 3 830 019,75

Contribution de l’UE

€ 3 830 019,00

Coordonné par

IPRONICS PROGRAMMABLE PHOTONICS,SL
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (2)

First period report on exploitation and dissemination plans
Dissemination and Exploitation Strategy and Plan

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

1st project press release
Project web site – to be continuously updated

Project website online

Publications

Conference proceedings (7)

Physics-informed machine learning for programmable photonic circuits

Auteurs: Isidora Teofilovic, Darko Zibar, Francesco Da Ros
Publié dans: Machine Learning in Photonics, 2024
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.3017656

Flow cytometry with event-based vision and spiking neuromorphic hardware

Auteurs: Abreu, S., Gouda, M., Lugnan, A., & Bienstman, P
Publié dans: In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2023, ISSN 4138-4146
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CVPRW59228.2023.00435

Machine learning meets photonics

Auteurs: Francesco Da Ros, Metodi P Yankov, Darko Zibar
Publié dans: Proceedings Volume 12655, Emerging Topics in Artificial Intelligence (ETAI) 2023; 126550C (2023), 2023
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.2676656

Towards on-chip demonstration of a high-dimensional quantum random number generator

Auteurs: Maddalena Genzini, Caterina Vigliar, Mujtaba Zahidy, Yunhong Ding, Siyan Zhou, Davide Bacco, Francesco Da Ros
Publié dans: Quantum Technologies 2024, 2024
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.3017383

Thermal Crosstalk Modeling and Compensation for Programmable Photonic Processors

Auteurs: Ali Cem, David Sanchez-Jacome, Daniel Pérez-López and Francesco Da Ros
Publié dans: IEEE Photonic Society Conference, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.36227/TECHRXIV.23721036.V1

Neuromorphic computing by means of recurrent spectrum slicing for next generation high baud rate transmission systems

Auteurs: Adonis Bogris, Kostas Sozos, George Sarantoglou, Stavros Deligiannidis, Charis Mesaritakis
Publié dans: 2023 IEEE Photonics Society Summer Topicals Meeting Series (SUM), 2023, ISSN 2376-8614
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.11644076

Clustering and Classification of Fungal Cells and PMMA Microparticles: Unsupervised and Supervised Learning using K-Means, PCA, Logistic Regression and Spiking Neural Networks on Event-Based Cytometry Datasets

Auteurs: Muhammed Gouda, Steve Abreu, Peter Bienstman
Publié dans: 2024 24th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICTON62926.2024.10647743

Peer reviewed articles (6)

Emerging opportunities and challenges for the future of reservoir computing

Auteurs: Min Yan, Can Huang, Peter Bienstman, Peter Tino, Wei Lin, Jie Sun
Publié dans: Nature Communications, Numéro 15, 2024, ISSN 2041-1723
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41467-024-45187-1

Surrogate gradient learning in spiking networks trained on event-based cytometry dataset

Auteurs: Muhammed Gouda, Steven Abreu, Peter Bienstman
Publié dans: Optics Express, Numéro 32, 2024, ISSN 1094-4087
Éditeur: Optica Publishing Group
DOI: 10.1364/OE.518323

Unconventional Integrated Photonic Accelerators for High-Throughput Convolutional Neural Networks

Auteurs: Aris Tsirigotis, George Sarantoglou, Menelaos Skontranis, Stavros Deligiannidis, Kostas Sozos, Giannis Tsilikas, Dimitris Dermanis, Adonis Bogris , and Charis Mesaritakis
Publié dans: Intelligent Computing, 2023, ISSN 2771-5892
Éditeur: Open Access journal published in affiliation with Zhejiang Lab
DOI: 10.34133/icomputing.0032

Experimental Investigation of a Recurrent Optical Spectrum Slicing Receiver for Intensity Modulation/Direct Detection Systems Using Programmable Photonics

Auteurs: Kostas Sozos, Francesco Da Ros, Metodi P. Yankov, George Sarantoglou, Stavros Deligiannidis, Charis Mesaritakis, Adonis Bogris
Publié dans: Journal of Lightwave Technology, Numéro 42, 2024, ISSN 0733-8724
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JLT.2024.3430489

Multimode Fabry-Perot laser as a reservoir computing and extreme learning machine photonic accelerator

Auteurs: Menelaos Skontranis, George Sarantoglou, Kostas Sozos, Thomas Kamalakis, Charis Mesaritakis, and Adonis Bogris
Publié dans: Neuromorphic Computing and Engineering, 2023, ISSN 2634-4386
Éditeur: IOPSCIENCE
DOI: 10.1088/2634-4386/ad025b

A recurrent Gaussian quantum network for online processing of quantum time series

Auteurs: Robbe De Prins, Guy Van der Sande, Peter Bienstman
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 14, 2024, ISSN 2045-2322
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41598-024-61004-7

Other (3)

A Quantum Optical Recurrent Neural Network for Online Processing of Quantum Times Series

Auteurs: Robbe De Prins, Guy Van der Sande, Peter Bienstman
Publié dans: No journal title, 2023
Éditeur: ARXIV
DOI: 10.48550/arXiv.2306.00134

Training a spiking neural network on an event-based label-free flow cytometry dataset

Auteurs: Gouda, Muhammed; Abreu, Steven; Lugnan, Alessio; Bienstman, Peter
Publié dans: No journal title, 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2303.10632

All-Optical, Reconfigurable and Power Independent Neural Activation Function by Means of Phase Modulation

Auteurs: George Sarantoglou, Adonis Bogris, Charis Mesaritakis
Publié dans: 2024
Éditeur: ARXIV
DOI: 10.48550/arXiv.2402.03778