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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

pLatform for Analysis of Resilient and secUre Software

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Initial end-user requirements (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Collection of initial functional and nonfunctional requirements

State of the art in information sharing mechanisms in the context of ICTs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A report of the current techniques standards and mechanisms to realise information sharing in the context of LAZARUS

AI techniques performance, reliability, security (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A detailed report of the research results that will allow choosing the best evaluation methods attack and defense to be integrated into LAZARUS

Initial Dissemination & Communication Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will describe the detailed plan for the project dissemination strategy to be adopted throughout the projects lifetime it will define the plan with which the different stakeholder communities will be targeted and the social media that will be used

AI and vulnerability prediction report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A public report which provides the state of the art and most relevant techniques in the context of vulnerability prediction suitable for LAZARUS.

Use-case scenarios (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The Use-Case Scenarios report will detail the use case scenarios that will be addressed in the project.

New algorithms for software model-checking (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A report that describes the new software model-checking techniques that will be proposed in the project.

Reference architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Reference Architecture of the LAZARUS platform.

System requirements (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Initial system requirements will be presented

Analysis in novel strategies for improved software resilience and security (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

We will identify the latest developments related to software self-healing and vulnerability classification and recovery and analyse what paths offer more promise for maximising both research and commercial/industrial impact.

Publications

CodeLens: An Interactive Tool for Visualizing Code Representations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Guo, Yuejun; Bettaieb, Seifeddine; Hu, Qiang; Traon, Yves Le; Tang, Qiang
Publié dans: 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2307.14902

From NEA and NIA to NESAS and SCAS: Demystifying the 5G Security Ecosystem (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michalas, Angelos; Patsakis, Constantinos; Vergados, Dimitrios D.; Vergados, Dimitrios J
Publié dans: 2022
DOI: 10.48550/arxiv.2212.09149

CBDC-AquaSphere: Interoperable Central Bank Digital Currency Built on Trusted Computing and Blockchain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Homoliak, Ivan; Perešíni, Martin; Holop, Patrik; Handzuš, Jakub; Casino, Fran
Publié dans: 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2305.16893

ReinforSec: An Automatic Generator of Synthetic Malware Samples and Denial-of-Service Attacks through Reinforcement Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aldo Hernandez-Suarez; Gabriel Sanchez-Perez; Linda K. Toscano-Medina; Hector Perez-Meana; Jesus Olivares-Mercado; Jose Portillo-Portillo; Gibran Benitez-Garcia; Ana Lucila Sandoval Orozco; Luis Javier García Villalba
Publié dans: Pages: 1231, 2023
DOI: 10.3390/s23031231

Beyond the sandbox: Leveraging symbolic execution for evasive malware classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vasilis Vouvoutsis; Fran Casino; Constantinos Patsakis
Publié dans: Computers & Security, 2025, ISSN 1872-6208
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.COSE.2024.104193

PIGNUS: A Deep Learning model for IDS in industrial internet-of-things (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jayalaxmi P. L. S.; Saha R.; Kumar G.; Alazab M.; Conti M.; Cheng X.
Publié dans: Computers & Security, 2023, ISSN 1872-6208
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cose.2023.103315

Hello me, meet the real me: Voice synthesis attacks on voice assistants (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Domna Bilika; Nikoletta Michopoulou; Efthimios Alepis; Constantinos Patsakis
Publié dans: Computers & Security, 2024, ISSN 1872-6208
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cose.2023.103617

Sensors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pablo López-Aguilar, Edgar Batista, Antoni Martínez-Ballesté and Agusti Solanas
Publié dans: Sensors, 2022, ISSN 1424-8220
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/s22207698

AiCEF: an AI-assisted cyber exercise content generation framework using named entity recognition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexandros Zacharis and Constantinos Patsakis
Publié dans: International Journal of Information Security, 2023, ISSN 1615-5270
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1007/s10207-023-00693-z

A comprehensive analysis on software vulnerability detection datasets: trends, challenges, and road ahead (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yuejun Guo; Seifeddine Bettaieb; Fran Casino
Publié dans: International Journal of Information Security, 2024, ISSN 1615-5270
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10207-024-00888-y

Boosting source code learning with text-oriented data augmentation: an empirical study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zeming Dong; Qiang Hu; Yuejun Guo; Zhenya Zhang; Maxime Cordy; Mike Papadakis; Yves Le Traon; Jianjun Zhao
Publié dans: Empirical Software Engineering, 2025, ISSN 1573-7616
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2303.06808

Integrating AI-driven threat intelligence and forecasting in the cyber security exercise content generation lifecycle (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexandros Zacharis; Vasilios Katos; Constantinos Patsakis
Publié dans: International Journal of Information Security, 2024, ISSN 1615-5270
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/S10207-024-00860-W

Cybersecurity Analysis of Wearable Devices: Smartwatches Passive Attack (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alejandra Guadalupe Silva-Trujillo, Mauricio Jacobo González González, Luis Pablo Rocha Pérez, and Luis Javier García Villalba
Publié dans: Sensors, Numéro 23 (12), 2023, ISSN 1424-8220
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/s23125438

Scientific Reports (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Patsakis, Constantinos; Lykousas, Nikolaos
Publié dans: Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-16 (2023), 2023, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.48550/arxiv.2303.12429

ReinforSec: An Automatic Generator of Synthetic Malware Samples and Denial-of-Service Attacks through Reinforcement Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aldo Hernandez-Suarez,Gabriel Sanchez-Perez,Linda K. Toscano-Medina,Hector Perez-Meana ,Jesus Olivares-Mercado, Jose Portillo-Portillo, Gibran Benitez-Garcia, Ana Lucila Sandoval Orozco and Luis Javier García Villalba
Publié dans: Sensors, Numéro 23(3), 2023, ISSN 1424-8220
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/s23031231

IFIP Advances in Information and Communication Technology (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Karapapas, Christos; Polyzos, George C.; Patsakis, Constantinos
Publié dans: ICT Systems Security and Privacy Protection, 2023, ISSN 1868-4238
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2306.05541

Active Code Learning: Benchmarking Sample-Efficient Training of Code Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Qiang Hu; Yuejun Guo; Xiaofei Xie; Maxime Cordy; Lei Ma; Mike Papadakis; Yves Le Traon
Publié dans: IEEE Transactions on Software Engineering, 2024, ISSN 1939-3520
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2306.01250

Mapping of data breaches in companies listed on the NYSE and NASDAQ: Insights and implications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gabriel Arquelau Pimenta Rodrigues; André Luiz Marques Serrano; Robson de Oliveira Albuquerque; Gabriela Mayumi Saiki; Sara Santedicola Ribeiro; Ana Lucila Sandoval Orozco; Luis Javier García Villalba
Publié dans: Results in Engineering, Vol 21, Iss , Pp 101893- (2024), 2024, ISSN 2590-1230
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.rineng.2024.101893

The anatomy of deception: Measuring technical and human factors of a large-scale phishing campaign (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anargyros Chrysanthou; Yorgos Pantis; Constantinos Patsakis
Publié dans: Computers & Security, 2024, ISSN 1872-6208
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cose.2024.103780

Multi-SpacePhish: Extending the Evasion-space of Adversarial Attacks against Phishing Website Detectors Using Machine Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ying Yuan; Giovanni Apruzzese; Mauro Conti
Publié dans: Digital Threats: Research and Practice, 2024, ISSN 2576-5337
Éditeur: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2210.13660

Tales from the Git: Automating the detection of secrets on code and assessing developers’ passwords choices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lykousas, Nikolaos; Patsakis, Constantinos
Publié dans: IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW), 2023, ISSN 2768-0657
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2307.00892

QEVSEC: Quick Electric Vehicle SEcure Charging via Dynamic Wireless Power Transfer (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bianchi, Tommaso; Asokraj, Surudhi; Brighente, Alessandro; Conti, Mauro; Poovendran, Radha
Publié dans: IEEE Conference on Vehicular Technology (VTC), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2205.10292

BARON: Base-Station Authentication Through Core Network for Mobility Management in 5G Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alessandro Lotto; Vaibhav Singh; Bhaskar Ramasubramanian; Alessandro Brighente; Mauro Conti; Radha Poovendran
Publié dans: Proceedings of the 16th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks (WiSec '23), 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3558482.3590187

GNN4IFA: Interest Flooding Attack Detection With Graph Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andrea Agiollo; Enkeleda Bardhi; Mauro Conti; Riccardo Lazzeretti; Eleonora Losiouk; Andrea Omicini
Publié dans: 2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P), 2023
DOI: 10.1109/eurosp57164.2023.00043

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