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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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pLatform for Analysis of Resilient and secUre Software

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Initial end-user requirements (öffnet in neuem Fenster)

Collection of initial functional and nonfunctional requirements

State of the art in information sharing mechanisms in the context of ICTs (öffnet in neuem Fenster)

A report of the current techniques standards and mechanisms to realise information sharing in the context of LAZARUS

AI techniques performance, reliability, security (öffnet in neuem Fenster)

A detailed report of the research results that will allow choosing the best evaluation methods attack and defense to be integrated into LAZARUS

Initial Dissemination & Communication Plan (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will describe the detailed plan for the project dissemination strategy to be adopted throughout the projects lifetime it will define the plan with which the different stakeholder communities will be targeted and the social media that will be used

AI and vulnerability prediction report (öffnet in neuem Fenster)

A public report which provides the state of the art and most relevant techniques in the context of vulnerability prediction suitable for LAZARUS.

Use-case scenarios (öffnet in neuem Fenster)

The Use-Case Scenarios report will detail the use case scenarios that will be addressed in the project.

New algorithms for software model-checking (öffnet in neuem Fenster)

A report that describes the new software model-checking techniques that will be proposed in the project.

Reference architecture (öffnet in neuem Fenster)

Reference Architecture of the LAZARUS platform.

System requirements (öffnet in neuem Fenster)

Initial system requirements will be presented

Analysis in novel strategies for improved software resilience and security (öffnet in neuem Fenster)

We will identify the latest developments related to software self-healing and vulnerability classification and recovery and analyse what paths offer more promise for maximising both research and commercial/industrial impact.

Veröffentlichungen

CodeLens: An Interactive Tool for Visualizing Code Representations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Guo, Yuejun; Bettaieb, Seifeddine; Hu, Qiang; Traon, Yves Le; Tang, Qiang
Veröffentlicht in: 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2307.14902

From NEA and NIA to NESAS and SCAS: Demystifying the 5G Security Ecosystem (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michalas, Angelos; Patsakis, Constantinos; Vergados, Dimitrios D.; Vergados, Dimitrios J
Veröffentlicht in: 2022
DOI: 10.48550/arxiv.2212.09149

CBDC-AquaSphere: Interoperable Central Bank Digital Currency Built on Trusted Computing and Blockchain (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Homoliak, Ivan; Perešíni, Martin; Holop, Patrik; Handzuš, Jakub; Casino, Fran
Veröffentlicht in: 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2305.16893

ReinforSec: An Automatic Generator of Synthetic Malware Samples and Denial-of-Service Attacks through Reinforcement Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aldo Hernandez-Suarez; Gabriel Sanchez-Perez; Linda K. Toscano-Medina; Hector Perez-Meana; Jesus Olivares-Mercado; Jose Portillo-Portillo; Gibran Benitez-Garcia; Ana Lucila Sandoval Orozco; Luis Javier García Villalba
Veröffentlicht in: Pages: 1231, 2023
DOI: 10.3390/s23031231

Beyond the sandbox: Leveraging symbolic execution for evasive malware classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vasilis Vouvoutsis; Fran Casino; Constantinos Patsakis
Veröffentlicht in: Computers & Security, 2025, ISSN 1872-6208
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.COSE.2024.104193

PIGNUS: A Deep Learning model for IDS in industrial internet-of-things (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jayalaxmi P. L. S.; Saha R.; Kumar G.; Alazab M.; Conti M.; Cheng X.
Veröffentlicht in: Computers & Security, 2023, ISSN 1872-6208
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cose.2023.103315

Hello me, meet the real me: Voice synthesis attacks on voice assistants (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Domna Bilika; Nikoletta Michopoulou; Efthimios Alepis; Constantinos Patsakis
Veröffentlicht in: Computers & Security, 2024, ISSN 1872-6208
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cose.2023.103617

Sensors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pablo López-Aguilar, Edgar Batista, Antoni Martínez-Ballesté and Agusti Solanas
Veröffentlicht in: Sensors, 2022, ISSN 1424-8220
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/s22207698

AiCEF: an AI-assisted cyber exercise content generation framework using named entity recognition (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alexandros Zacharis and Constantinos Patsakis
Veröffentlicht in: International Journal of Information Security, 2023, ISSN 1615-5270
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1007/s10207-023-00693-z

A comprehensive analysis on software vulnerability detection datasets: trends, challenges, and road ahead (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Yuejun Guo; Seifeddine Bettaieb; Fran Casino
Veröffentlicht in: International Journal of Information Security, 2024, ISSN 1615-5270
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s10207-024-00888-y

Boosting source code learning with text-oriented data augmentation: an empirical study (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Zeming Dong; Qiang Hu; Yuejun Guo; Zhenya Zhang; Maxime Cordy; Mike Papadakis; Yves Le Traon; Jianjun Zhao
Veröffentlicht in: Empirical Software Engineering, 2025, ISSN 1573-7616
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2303.06808

Integrating AI-driven threat intelligence and forecasting in the cyber security exercise content generation lifecycle (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alexandros Zacharis; Vasilios Katos; Constantinos Patsakis
Veröffentlicht in: International Journal of Information Security, 2024, ISSN 1615-5270
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/S10207-024-00860-W

Cybersecurity Analysis of Wearable Devices: Smartwatches Passive Attack (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alejandra Guadalupe Silva-Trujillo, Mauricio Jacobo González González, Luis Pablo Rocha Pérez, and Luis Javier García Villalba
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 23 (12), 2023, ISSN 1424-8220
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/s23125438

Scientific Reports (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Patsakis, Constantinos; Lykousas, Nikolaos
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-16 (2023), 2023, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.48550/arxiv.2303.12429

ReinforSec: An Automatic Generator of Synthetic Malware Samples and Denial-of-Service Attacks through Reinforcement Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aldo Hernandez-Suarez,Gabriel Sanchez-Perez,Linda K. Toscano-Medina,Hector Perez-Meana ,Jesus Olivares-Mercado, Jose Portillo-Portillo, Gibran Benitez-Garcia, Ana Lucila Sandoval Orozco and Luis Javier García Villalba
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 23(3), 2023, ISSN 1424-8220
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/s23031231

IFIP Advances in Information and Communication Technology (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Karapapas, Christos; Polyzos, George C.; Patsakis, Constantinos
Veröffentlicht in: ICT Systems Security and Privacy Protection, 2023, ISSN 1868-4238
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2306.05541

Active Code Learning: Benchmarking Sample-Efficient Training of Code Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Qiang Hu; Yuejun Guo; Xiaofei Xie; Maxime Cordy; Lei Ma; Mike Papadakis; Yves Le Traon
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Software Engineering, 2024, ISSN 1939-3520
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2306.01250

Mapping of data breaches in companies listed on the NYSE and NASDAQ: Insights and implications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gabriel Arquelau Pimenta Rodrigues; André Luiz Marques Serrano; Robson de Oliveira Albuquerque; Gabriela Mayumi Saiki; Sara Santedicola Ribeiro; Ana Lucila Sandoval Orozco; Luis Javier García Villalba
Veröffentlicht in: Results in Engineering, Vol 21, Iss , Pp 101893- (2024), 2024, ISSN 2590-1230
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.rineng.2024.101893

The anatomy of deception: Measuring technical and human factors of a large-scale phishing campaign (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anargyros Chrysanthou; Yorgos Pantis; Constantinos Patsakis
Veröffentlicht in: Computers & Security, 2024, ISSN 1872-6208
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cose.2024.103780

Multi-SpacePhish: Extending the Evasion-space of Adversarial Attacks against Phishing Website Detectors Using Machine Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ying Yuan; Giovanni Apruzzese; Mauro Conti
Veröffentlicht in: Digital Threats: Research and Practice, 2024, ISSN 2576-5337
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2210.13660

Sensors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pablo López-Aguilar; Edgar Batista; Antoni Martínez-Ballesté; Agusti Solanas
Veröffentlicht in: Sensors, 2022, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/S22207698

Tales from the Git: Automating the detection of secrets on code and assessing developers’ passwords choices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lykousas, Nikolaos; Patsakis, Constantinos
Veröffentlicht in: IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW), 2023, ISSN 2768-0657
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2307.00892

QEVSEC: Quick Electric Vehicle SEcure Charging via Dynamic Wireless Power Transfer (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bianchi, Tommaso; Asokraj, Surudhi; Brighente, Alessandro; Conti, Mauro; Poovendran, Radha
Veröffentlicht in: IEEE Conference on Vehicular Technology (VTC), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2205.10292

BARON: Base-Station Authentication Through Core Network for Mobility Management in 5G Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alessandro Lotto; Vaibhav Singh; Bhaskar Ramasubramanian; Alessandro Brighente; Mauro Conti; Radha Poovendran
Veröffentlicht in: Proceedings of the 16th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks (WiSec '23), 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3558482.3590187

GNN4IFA: Interest Flooding Attack Detection With Graph Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andrea Agiollo; Enkeleda Bardhi; Mauro Conti; Riccardo Lazzeretti; Eleonora Losiouk; Andrea Omicini
Veröffentlicht in: 2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P), 2023
DOI: 10.1109/eurosp57164.2023.00043

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