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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Socially-acceptable Extended Reality Models and Systems

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

SERMAS website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The SERMAS website will be updated regularly, until the end of the project (M36)

Publications

The KCL-SAIR team's entry to the GENEA Challenge 2023 / Exploring Role-based Gesture Generation in Dyadic Interactions: Listener vs. Speaker (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Viktor Schmuck, Nguyen Tan Viet Tuyen, Oya Celiktutan
Publié dans: ICMI2023, 2023
Éditeur: n/a
DOI: 10.1145/3610661.3616555

The Devil is in the Details: On Models and Training Regimes for Few-Shot Intent Classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mohsen Mesgar, Thy Thy Tran, Goran Glavaš, Iryna Gurevych
Publié dans: Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2023
Éditeur: n/a
DOI: 10.18653/V1/2023.EACL-MAIN.135

Gesticulating with NAO: Real-time Context-Aware Co-Speech Gesture Generation for Human-Robot Interaction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nguyen Tan Viet Tuyen, Viktor Schmuck, Oya Celiktutan
Publié dans: ICMI2023, 2023
Éditeur: Association for Computing MachineryNew YorkNYUnited States
DOI: 10.1145/3610661.3620664

A Mixed Reality System for Interaction with Heterogeneous Robotic Systems

Auteurs: Valeria Villani, Beatrice Capelli, Lorenzo Sabattini
Publié dans: SMC2023, 2023
Éditeur: IEEE

Self-supervised prediction of the intention to interact with a service robot (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gabriele Abbate, Alessandro Giusti, Viktor Schmuck, Oya Celiktutan, Antonio Paolillo
Publié dans: Robotics and Autonomous Systems, 2023
Éditeur: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.robot.2023.104568

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