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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Socially-acceptable Extended Reality Models and Systems

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

SERMAS website (se abrirá en una nueva ventana)

The SERMAS website will be updated regularly, until the end of the project (M36)

Publicaciones

The KCL-SAIR team's entry to the GENEA Challenge 2023 / Exploring Role-based Gesture Generation in Dyadic Interactions: Listener vs. Speaker (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Viktor Schmuck, Nguyen Tan Viet Tuyen, Oya Celiktutan
Publicado en: ICMI2023, 2023
Editor: n/a
DOI: 10.1145/3610661.3616555

The Devil is in the Details: On Models and Training Regimes for Few-Shot Intent Classification (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mohsen Mesgar, Thy Thy Tran, Goran Glavaš, Iryna Gurevych
Publicado en: Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2023
Editor: n/a
DOI: 10.18653/V1/2023.EACL-MAIN.135

Gesticulating with NAO: Real-time Context-Aware Co-Speech Gesture Generation for Human-Robot Interaction (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nguyen Tan Viet Tuyen, Viktor Schmuck, Oya Celiktutan
Publicado en: ICMI2023, 2023
Editor: Association for Computing MachineryNew YorkNYUnited States
DOI: 10.1145/3610661.3620664

A Mixed Reality System for Interaction with Heterogeneous Robotic Systems

Autores: Valeria Villani, Beatrice Capelli, Lorenzo Sabattini
Publicado en: SMC2023, 2023
Editor: IEEE

Self-supervised prediction of the intention to interact with a service robot (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Gabriele Abbate, Alessandro Giusti, Viktor Schmuck, Oya Celiktutan, Antonio Paolillo
Publicado en: Robotics and Autonomous Systems, 2023
Editor: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.robot.2023.104568

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