Description du projet
Cadre de protection de la vie privée pour le traitement transfrontalier des données
La révolution des mégadonnées a ouvert de nombreuses perspectives pour la recherche et l’industrie. Cependant, des préoccupations en matière de protection de la vie privée subsistent, en particulier lors du traitement des mégadonnées. C’est dans cette optique que le projet ENCRYPT, financé par l’UE, abordera ces enjeux. Il développera un cadre évolutif pour le traitement des données stockées dans des espaces de données transfrontaliers fédérés. Le cadre ENCRYPT fournira un moteur de recommandation pour les utilisateurs finaux afin de personnaliser leurs préférences de confidentialité en fonction de la sensibilité de leurs données et du compromis entre la sécurité et la performance. Des tests en laboratoire et des cas d’utilisation réels dans divers secteurs (santé, cybersécurité et finance) valideront le cadre. Le projet est mené par un consortium de 14 partenaires, dont des sociétés, des instituts de recherche et des universités.
Objectif
The deluge of big data, accompanied by developments in software and hardware technologies leveraging them, has created new opportunities for research and industry. Europe The main challenges, though, faced by researchers and service providers working with personal data, are stemming from the fact that these data need to be processed in a privacy-preserving way, as they contain sensitive information. Although several technologies have been developed to facilitate the processing of data while preserving privacy, they have not made significant inroads into real use cases, due to several reasons. ENCRYPT will develop a scalable, practical, adaptable privacy-preserving framework, allowing researchers and developers to process data stored in federated cross-border data spaces in a GDPR-compliant way. Within this framework, a recommendation engine for citizens and end-users will be developed, providing them with personalised suggestions on privacy preserving technologies depending on the sensitivity of data and the accepted trade-off between the degree of security and the overall system performance. The ENCRYPT framework will be designed taking into consideration the needs and preferences of relevant actors, and will be validated in a comprehensive, 3-phase validation campaign, comprising i) in-lab validation tests, ii) use cases provided by consortium partners in three sectors, namely the health sector, the cybersecurity sector, and the finance sector, that include cross-border processing of data, and iii) external use cases including privacy preserving computations on federated medical datasets. ENCRYPT will be realised by a multidisciplinary consortium of 14 partners, comprising six companies (including three SMEs, one start-up, and two enterprises), and eight research institutes/universities, and covering the value chain for privacy-preserving computation technologies.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
118 54 ATHENS
Grèce
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.