Description du projet
Une plateforme de modélisation utilisant un module «glisser-déposer» pour les systèmes cyber-physiques industriels
Les processus de fabrication industrielle sont complexes et consomment beaucoup d’énergie. Les erreurs peuvent entraîner un énorme gaspillage de matériaux, d’eau et d’énergie, sans parler de la baisse de rentabilité. Avec la numérisation croissante des processus et l’avènement de l’industrie 4.0 et de l’internet des objets, les systèmes cyber-physiques deviennent la norme. Ces systèmes intègrent des réseaux de capteurs et de l’informatique embarquée dans des objets physiques, les connectant aussi bien à Internet qu’entre eux pour une surveillance et un contrôle avancés. La PME turque Simularge a mis au point une plateforme d’IA sans code brevetée, fondée sur la physique, pour la modélisation des systèmes cyber-physiques industriels. Le projet Simularge, financé par l’UE, fournira un encadrement et un accompagnement pour aider l’entreprise à commercialiser son outil de construction par «glisser-déposer».
Objectif
Simularge aims to reduce the manufacturing waste within Europe and beyond. Industrial waste makes up at least 50% of global waste, and much of that waste is the result of poor-quality products from manufacturing processes. Simularge will help workers reduce waste and lower the cost of quality, as bad quality creates waste.
Simularge patent-pending deep-tech solution (WO2021118478) combines physics-Informed AI platform for modeling of industrial cyber-physical systems. It will optimize the production operations, minimize the use of raw materials, optimize the quality of products, and will help detecting in-time defective raw materials and products. The combination of these processes will contribute to reduce carbon footprint. Besides, by optimizing the energy usage and eliminating defected parts based reuse, a huge contribution will be made towards zero emission.
Simularge does not require any knowledge about a specific programming language as it is a No-Code platform, it includes mechanics, AI, and analytics for the developer GUI. The App Gui shows the different functionalities with warning and alerts such as (Optimum Pressure, Temperature, etc.). Then the set of parameters will apply to the machine that is part of the production and manufacturing process.
According to GMI3, the digital twin market size exceeded €4.2Bn in 2020, and it is expected to grow at over 35% CAGR between 2021 and 2027. We aim to target the smart manufacturing market, as we believe that our solution will be a perfect match and this programme will accelerate our business' reach. Simularge platform aims to reach €1M (ARR) within 2 years and €56M (ARR) within 5 years.
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIE-2021-SCALEUP-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support ActionsCoordinateur
34906 Istanbul
Turquie
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.