Projektbeschreibung
Eine Drag-and-Drop-Modellierungsplattform für industrielle cyber-physische Systeme
Industrielle Fertigungsprozesse sind komplex und energieintensiv. Fehler können zu enormen Mengen an Material-, Wasser- und Energieverschwendung führen, ganz zu schweigen von einer geringeren Rentabilität. Mit der zunehmenden Digitalisierung von Prozessen und dem Aufkommen von Industrie 4.0 und Internet der Dinge werden cyber-physische Systeme zur Norm. Diese Systeme integrieren Sensornetzwerke mit eingebetteten Computern in physische Objekte und verbinden sie mit dem Internet und untereinander – für eine erweiterte Überwachung und Steuerung. Das türkische KMU Simularge hat eine patentierte physikalisch informierte KI-Plattform ohne Code für die Modellierung industrieller cyber-physischer Systeme konzipiert. Das EU-finanzierte Projekt Simularge wird dem Unternehmen mit Beratung und Schulung zur Seite stehen, um seinen Drag-and-Drop-Builder auf den Markt zu bringen.
Ziel
Simularge aims to reduce the manufacturing waste within Europe and beyond. Industrial waste makes up at least 50% of global waste, and much of that waste is the result of poor-quality products from manufacturing processes. Simularge will help workers reduce waste and lower the cost of quality, as bad quality creates waste.
Simularge patent-pending deep-tech solution (WO2021118478) combines physics-Informed AI platform for modeling of industrial cyber-physical systems. It will optimize the production operations, minimize the use of raw materials, optimize the quality of products, and will help detecting in-time defective raw materials and products. The combination of these processes will contribute to reduce carbon footprint. Besides, by optimizing the energy usage and eliminating defected parts based reuse, a huge contribution will be made towards zero emission.
Simularge does not require any knowledge about a specific programming language as it is a No-Code platform, it includes mechanics, AI, and analytics for the developer GUI. The App Gui shows the different functionalities with warning and alerts such as (Optimum Pressure, Temperature, etc.). Then the set of parameters will apply to the machine that is part of the production and manufacturing process.
According to GMI3, the digital twin market size exceeded €4.2Bn in 2020, and it is expected to grow at over 35% CAGR between 2021 and 2027. We aim to target the smart manufacturing market, as we believe that our solution will be a perfect match and this programme will accelerate our business' reach. Simularge platform aims to reach €1M (ARR) within 2 years and €56M (ARR) within 5 years.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIE-2021-SCALEUP-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-CSA -Koordinator
34906 Istanbul
Türkei
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).