Bridging Models at Different Scales To Design New Generation Fuel Cells for Electrified Mobility

Información del proyecto

BLESSED

Identificador del acuerdo de subvención: 101072578

DOI

10.3030/101072578

Fecha de la firma de la CE 14 Julio 2022

Fecha de inicio 1 Febrero 2023

Fecha de finalización 30 Septiembre 2027

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 3 501 489,60

Coordinado por

TOYOTA MOTOR EUROPE NV
Belgium

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Publicaciones

Peer reviewed articles (9)

Digital Correlation Analysis and Optimization of Microporous Layer Through a Machine Learning Workflow for PEMFC Applications

Autores: Omongos, Rashen Lou; Galvez-Aranda, Diego; Fernandez, Francisco; Vernes, András; Franco, Alejandro
Publicado en: Journal of Power Sources, Edición 652, 2025
Editor: ELSEVIER
DOI: 10.1016/J.JPOWSOUR.2025.237522

A Simple Transfer Learning Approach Applied to Small Experimental Li-Ion Electrode Manufacturing Datasets

Autores: Francisco Fernandez, Soorya Saravanan, Rashen Lou Omongos, Javier Fernandez Troncoso, Diego Eduardo Galvez Aranda, Alejandro Franco
Publicado en: ECS Meeting Abstracts, Edición MA2025-01, 2025, ISSN 2151-2043
Editor: The Electrochemical Society
DOI: 10.1149/MA2025-013337MTGABS

Elucidating Pt/C and ionomer aggregation dynamics in the manufacturing of Fuel Cell catalyst layers: a discrete element method approach

Autores: Vijayaraghavan, Sourab Barath; Baldofski, Matthias; Franco, Alejandro
Publicado en: Journal of Power Sources, Edición 658, 2025
Editor: ELSEVIER
DOI: 10.1016/J.JPOWSOUR.2025.238238

Gas diffusion layer descriptors identified by machine learning to predict electrical contact resistance

Autores: V Román, M Valtiner, K Gkagkas, V Asouti, A Vernes
Publicado en: Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Edición 33, 2025, ISSN 0965-0393
Editor: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1361-651X/ADE461

Transfer learning assessment of small datasets relating manufacturing parameters with electrochemical energy cell component properties

Autores: Fernandez, Francisco; Saravanan, Soorya; Omongos, Rashen Lou; Troncoso, Javier; Galvez-Aranda, Diego; Franco, Alejandro
Publicado en: npj Advanced Manufacturing, Edición 2, 2025
Editor: NATURE
DOI: 10.1038/S44334-025-00024-1

Nanostructure-Informed Multiscale Modeling of Degradation Effects on Proton Conductivity in Nafion Membranes

Autores: Xingyu Zhang; Robert Pöschl; Andreas Ennemoser; Alejandro A. Franco
Publicado en: ACS Applied Materials & Interfaces, Edición 17, 2025
Editor: CHEMRXIV
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2025-5MH0C

Machine learning-driven optimization of gas diffusion layer microstructure for PEM fuel cells

Autores: Rashen Lou Omongos, Diego E. Galvez-Aranda, Franco M. Zanotto, András Vernes, Alejandro A. Franco
Publicado en: Journal of Power Sources, Edición 625, 2024, ISSN 0378-7753
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jpowsour.2024.235583

A Simple Transfer Learning Approach for Assessing Small Datasets in Electrochemical Energy Cells Manufacturing

Autores: Francisco Fernandez; Soorya Saravanan; Rashen Lou Omongos; Javier Fernandez Troncoso; Diego E. Galvez-Aranda; Alejandro A. Franco
Publicado en: Crossref, 2024
Editor: CHEMRXIV
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2024-69T12

Digital Correlation Analysis of Microporous Layers for Proton Exchange Membrane Fuel Cells Applications

Autores: Rashen Lou Omongos, Diego Eduardo Galvez Aranda, András Vernes, Alejandro Franco
Publicado en: ECS Meeting Abstracts, Edición MA2025-01, 2025, ISSN 2151-2043
Editor: The Electrochemical Society
DOI: 10.1149/MA2025-01442361MTGABS

Conference proceedings (1)

Descriptors of Gas Diffusion Layer to Use in Proton Exchange Membrane Fuel Cells Simulations

Autores: Víctor Román, Varvara Asouti, András Vernes
Publicado en: 11th International Conference on Multiscale Materials Modeling, 2024