Bridging Models at Different Scales To Design New Generation Fuel Cells for Electrified Mobility

Informations projet

BLESSED

N° de convention de subvention: 101072578

DOI

10.3030/101072578

Date de signature de la CE 14 Juillet 2022

Date de début 1 Février 2023

Date de fin 30 Septembre 2027

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 3 501 489,60

Coordonné par

TOYOTA MOTOR EUROPE NV
Belgium

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Publications

Peer reviewed articles (4)

A Simple Transfer Learning Approach Applied to Small Experimental Li-Ion Electrode Manufacturing Datasets

Auteurs: Francisco Fernandez, Soorya Saravanan, Rashen Lou Omongos, Javier Fernandez Troncoso, Diego Eduardo Galvez Aranda, Alejandro Franco
Publié dans: ECS Meeting Abstracts, Numéro MA2025-01, 2025, ISSN 2151-2043
Éditeur: The Electrochemical Society
DOI: 10.1149/MA2025-013337MTGABS

Gas diffusion layer descriptors identified by machine learning to predict electrical contact resistance

Auteurs: V Román, M Valtiner, K Gkagkas, V Asouti, A Vernes
Publié dans: Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Numéro 33, 2025, ISSN 0965-0393
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1361-651X/ADE461

Machine learning-driven optimization of gas diffusion layer microstructure for PEM fuel cells

Auteurs: Rashen Lou Omongos, Diego E. Galvez-Aranda, Franco M. Zanotto, András Vernes, Alejandro A. Franco
Publié dans: Journal of Power Sources, Numéro 625, 2024, ISSN 0378-7753
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jpowsour.2024.235583

Digital Correlation Analysis of Microporous Layers for Proton Exchange Membrane Fuel Cells Applications

Auteurs: Rashen Lou Omongos, Diego Eduardo Galvez Aranda, András Vernes, Alejandro Franco
Publié dans: ECS Meeting Abstracts, Numéro MA2025-01, 2025, ISSN 2151-2043
Éditeur: The Electrochemical Society
DOI: 10.1149/MA2025-01442361MTGABS

Conference proceedings (1)

Descriptors of Gas Diffusion Layer to Use in Proton Exchange Membrane Fuel Cells Simulations

Auteurs: Víctor Román, Varvara Asouti, András Vernes
Publié dans: 11th International Conference on Multiscale Materials Modeling, 2024