Descripción del proyecto
Fundamentos teóricos para una nueva rama del aprendizaje automático
El equipo del proyecto LEMUR, financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, formulará los fundamentos teóricos y un primer conjunto de algoritmos para una nueva rama del aprendizaje automático denominada «aprendizaje con múltiples representaciones». Estos algoritmos de aprendizaje con múltiples representaciones permitirán representaciones flexibles (sencillas y justas) con diversas funciones objetivo (impacto medioambiental y social) para garantizar que se ajusten a la Carta Verde y a los criterios de confianza de la inteligencia artificial (IA) por diseño. El proyecto se centrará en el aprendizaje con escasa supervisión, ya que aborda uno de los principales defectos de los métodos modernos de aprendizaje automático. En el proyecto LEMUR se proporcionará una formación altamente interdisciplinar e intersectorial a diez expertos con el fin de poner en marcha la tercera y las posteriores oleadas de IA en Europa.
Objetivo
Machine learning methods operate on formal representations of the data at hand and the models or patterns induced from the data. They also assume a suitable formalization of the learning task itself (e.g. as a classification problem), including a specification of the objective in terms of a suitable performance metric, and sometimes other criteria the induced model is supposed to meet. Different representations or problem formalizations may be more or less appropriate to address a particular task and to deal with the type of training information available. The goal of LEMUR is to create a novel branch of machine learning we call Learning with Multiple Representations. We aim to develop the theoretical foundations and a first set of algorithms for this new paradigma. Moreover, corresponding applications are to demonstrate the usefulness of the new family of approaches. We regard LEMUR as very timely, as LMR algorithms will allow to flexible representations (e.g. suitable for explainability, fairness) with diverse target functions (e.g. incorporating environmental or even social impact) so as to make the induced models abide by the Green Charter and trustworthy AI criteria by design. We will focus on learning with weak supervision because it addresses one of the major flaws of modern ML approaches, i.e. their data hunger, by means of weaker sources of labelling for training data. The outcome of the DN will be a set of 10 experts trained to implement the third and subsequent waves of AI in Europe. The highly interdisciplinary and intersectoral context in which they will be trained will provide them with research-related and transferable competences relevant to successful careers in central AI areas.
Ámbito científico
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinador
33098 Paderborn
Alemania
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Participantes (9)
33615 Bielefeld
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80539 MUNCHEN
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60-965 POZNAN
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3000 Leuven
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20126 MILANO
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1678 Nicosia
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53100 Siena
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1081 HV Amsterdam
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901 87 Umea
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Socios (10)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
5656 AG Eindhoven
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
75018 Paris
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
50127 Firenze
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
90429 Nurnberg
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
69115 Heidelberg
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
3011 Lemesos
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
931 85 Skelleftea
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
92190 MEUDON
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1043NX Amsterdam
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
D15 HN66 DUBLIN
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