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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Human collaboration with AI agents in national health governance: organizational circumstances under which data analysts and medical experts follow or deviate from AI.

Descripción del proyecto

Por unos algoritmos justos en la asistencia sanitaria nacional

Aunque los beneficios potenciales del uso de los datos masivos, los algoritmos y la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés) en la gobernanza sanitaria nacional pueden ser importantes, han surgido preocupaciones sobre la ética. La investigación existente se ha centrado normalmente en las perspectivas jurídicas o teóricas más que en los contextos socioculturales en los que se desarrollan y utilizan estos sistemas. El equipo del proyecto Health-AI, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, examinará los procesos de toma de decisiones de quienes trabajan con la IA, en seis entornos nacionales distintos, para comprender mejor cuándo y por qué los humanos intervienen en la IA o se resisten a ella. Mediante métodos antropológicos innovadores, el objetivo del proyecto es elaborar una teoría sobre los factores que determinan el uso ético de la IA en la asistencia sanitaria. La investigación también conectará los conocimientos antropológicos con los conocimientos especializados de los desarrolladores de IA, los responsables de la toma de decisiones sanitarias y las instituciones políticas para impulsar el desarrollo de una IA justa.

Objetivo

This project will study a multi-sited ethnography of a currently evolving revolution in global health systems: big data/AI-informed national health governance. With health data being considered countries future oil, public and scholarly concerns about algorithmic ethics rise. Research has long shown that datasets in AI (re)produce social biases, discriminate and limit personal autonomy. This literature, however, has merely focused on AI design and institutional frameworks, examining the subject through legal, technocratic and philosophical perspectives, whilst overlooking the socio-cultural context in which big data and AI systems are embedded, most particularly organizations in which human agents collaborate with AI. This is problematic, as frameworks for ethical AI currently consider human oversight crucial, assuming that humans will correct or resist AI when needed; while empirical evidence for this assumption is extremely thin. Very little is known about when and why people intervene or resist AI. Research done consists of single, mostly Western studies, making it impossible to generalize findings. The innovative force of our research is fourfold: 1) To empirically analyze decisive moments in which data-analysts follow or deviate AI: moments deeply impacting national health policies and individual human lives. 2) To do research in six national settings with various governmental frameworks and in different organizational contexts, enabling us to contrast findings, eventually leading to a theory on the contextual, organizational factors underlying ethical AI. 3) To use innovative anthropological methods of future-scenarioing, which will enrich the anthropological discipline by developing and finetuning future-focused research. 4) The research connects anthropological insights with the expertise of AI-developers, and partners with relevant health decisionmakers and policy-institutions, allowing to both analyze and contribute to fair AI.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2022-STG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 499 961,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 499 961,00

Beneficiarios (1)

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