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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Human collaboration with AI agents in national health governance: organizational circumstances under which data analysts and medical experts follow or deviate from AI.

Projektbeschreibung

Für faire Algorithmen im nationalen Gesundheitswesen

Die potenziellen Vorteile der Nutzung von Big Data, Algorithmen und künstlicher Intelligenz (KI) in der nationalen Gesundheitsverwaltung sind zwar beträchtlich, jedoch wurden auch ethische Bedenken geäußert. Die bisherige Forschung hat sich in der Regel auf rechtliche oder theoretische Perspektiven konzentriert und nicht auf den soziokulturellen Kontext, in dem diese Systeme entwickelt und genutzt werden. Im Rahmen des vom Europäischen Forschungsrat finanzierten Projekts Health-AI werden die Entscheidungsprozesse derjenigen, die mit KI arbeiten, in sechs verschiedenen Ländern untersucht, um ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wann und warum Menschen in KI eingreifen oder sich ihr widersetzen. Das Projektteam will durch den Einsatz innovativer anthropologischer Methoden eine Theorie zu den Faktoren entwickeln, die den ethischen Einsatz von KI im Gesundheitswesen bestimmen. Es wird zudem anthropologische Erkenntnisse mit dem Fachwissen im Bereich der KI-Entwicklung, von Entscheidungstragenden im Gesundheitswesen und von politischen Institutionen verknüpfen, um die Entwicklung einer fairen KI voranzutreiben.

Ziel

This project will study a multi-sited ethnography of a currently evolving revolution in global health systems: big data/AI-informed national health governance. With health data being considered countries future oil, public and scholarly concerns about algorithmic ethics rise. Research has long shown that datasets in AI (re)produce social biases, discriminate and limit personal autonomy. This literature, however, has merely focused on AI design and institutional frameworks, examining the subject through legal, technocratic and philosophical perspectives, whilst overlooking the socio-cultural context in which big data and AI systems are embedded, most particularly organizations in which human agents collaborate with AI. This is problematic, as frameworks for ethical AI currently consider human oversight crucial, assuming that humans will correct or resist AI when needed; while empirical evidence for this assumption is extremely thin. Very little is known about when and why people intervene or resist AI. Research done consists of single, mostly Western studies, making it impossible to generalize findings. The innovative force of our research is fourfold: 1) To empirically analyze decisive moments in which data-analysts follow or deviate AI: moments deeply impacting national health policies and individual human lives. 2) To do research in six national settings with various governmental frameworks and in different organizational contexts, enabling us to contrast findings, eventually leading to a theory on the contextual, organizational factors underlying ethical AI. 3) To use innovative anthropological methods of future-scenarioing, which will enrich the anthropological discipline by developing and finetuning future-focused research. 4) The research connects anthropological insights with the expertise of AI-developers, and partners with relevant health decisionmakers and policy-institutions, allowing to both analyze and contribute to fair AI.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2022-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 499 961,00
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 499 961,00

Begünstigte (1)

Mein Booklet 0 0