Network for novel remote sensing technologies in forest disturbance ecology

Informations projet

RESDINET

N° de convention de subvention: 101078970

DOI

10.3030/101078970

Projet clôturé

Date de signature de la CE 30 Août 2022

Date de début 1 Janvier 2023

Date de fin 31 Decembre 2025

Financé au titre de

• Widening participation and spreading excellence

Coût total

€ 1 537 505,00

Contribution de l’UE

€ 1 495 880,00

Coordonné par

USTAV EKOLOGIE LESA SAV, V. V. I.
Slovakia

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Brochure, First Public Media publication, and popular science video
Social media publications, RESDINET web site, and RESDINET newsletter (first issue)

Social media publications, RESDINET web site, and RESDINET newsletter (first issue)

Documents, reports (3)

Report from workshop I and II
Interim progress report

The Interim report will be prepared and submitted

Communication strategy / Plan for dissemination and exploitation

Publications

Peer reviewed articles (6)

Spectral signatures discrimination of Norway spruce trees under experimentally induced drought and acute thermal stress using hyperspectral imaging

Auteurs: Matúš Pivovar, Roope Näsi, Eija Honkavaara, Miroslav Blaženec, Jaroslav Škvarenina, Roman Modlinger, Jaroslav Rožnovský, Rastislav Jakuš
Publié dans: Forest Ecology and Management, Numéro 586, 2025, ISSN 0378-1127
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FORECO.2025.122692

Sensitivity analysis of the Green Shoulder indices in pre-emergence detection of single trees attacked by European spruce bark beetle

Auteurs: Langning Huo, Niko Koivumäki, Roope Näsi, Eija Honkavaara
Publié dans: International Journal of Remote Sensing, Numéro 46, 2025, ISSN 0143-1161
Éditeur: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/01431161.2025.2482747

Multispectral drone images for the early detection of bark beetle infestations: assessment over large forest areas in the Italian South-Eastern Alps

Auteurs: Bozzini, Aurora; Huo, Langning; Brugnaro, Stefano; Morgante, Giuseppe; Persson, Henrik Jan; Finozzi, Valerio; Battisti, Andrea; Faccoli, Massimo
Publié dans: Frontiers in Forests and Global Change, 2025, ISSN 2624-893X
Éditeur: frontiers
DOI: 10.3389/FFGC.2025.1532954

International Journal for Remote Sensing

Auteurs: Huo, Langning
Publié dans: Sensitivity analysis of the Green Shoulder indices in pre-emergence detection of single trees attacked by European spruce bark beetle, 2025, ISSN 0143-1161
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/01431161.2025.2482747

Bark beetle pre-emergence detection using multi-temporal hyperspectral drone images: Green shoulder indices can indicate subtle tree vitality decline

Auteurs: Huo, Langning
Publié dans: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, ISSN 1872-8235
Éditeur: ELSEVIER
DOI: 10.1016/J.ISPRSJPRS.2024.07.027

Towards scalable wide area UAS monitoring of forest disturbance using hydrogen powered airships

Auteurs: Emma Turkulainen, Janne Hietala, Jiri Jormakka, Johanna Tuviala, Raquel Alves de Oliveira, Niko Koivumäki, Kirsi Karila, Roope Näsi, Juha Suomalainen, Mikko Pelto-Arvo, Päivi Lyytikäinen-Saarenmaa, Eija Honkavaara
Publié dans: International Journal of Remote Sensing, Numéro 46, 2025, ISSN 0143-1161
Éditeur: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/01431161.2024.2399327

Conference proceedings (5)

Carotenoids increase as an indicator of early stress of trees: estimations using Green Shoulder Indices from hyperspectral drone data and radiative transfer model PROSAIL

Auteurs: Langning Huo, Niko Koivumäki, Roope Näsi, Eija Honkavaara
Publié dans: IGARSS 2025 - 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS55030.2025.11242690

Hyperspectral drone images indicate that green shoulder indices are robust in pre-emergence detection of spruce bark beetle infestation across spatial and temporal scales

Auteurs: Luiz Henrique Elias Cosimo, Eva Lindberg, Henrik Persson, Jonas Bohlin, Langning Huo
Publié dans: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Numéro XLVIII-2/W11-2025, 2025, ISSN 2194-9034
Éditeur: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-2-W11-2025-73-2025

A Multiview UAV Imagery-Based Method for Assessing Spruce Tree Health at the Individual Tree Level

Auteurs: Alva Anttonen, Axel Päivänsalo, Emma Turkulainen, Raquel Alves Oliveira, Kirsi Karila, Niko Koivumäki, Roope Näsi, Eija Honkavaara
Publié dans: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Numéro XLVIII-2/W11-2025, 2025, ISSN 2194-9034
Éditeur: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-2-W11-2025-13-2025

Large-Area UAS-Based Forest Health Monitoring Utilizing a Hydrogen-Powered Airship and Multispectral Imaging

Auteurs: E. Turkulainen; J. Hietala; J. Jormakka; J. Tuviala; R. A. de Oliveira; N. Koivumäki; K. Karila; R. Näsi; J. Suomalainen; M. Pelto-Arvo; P. Lyytikäinen-Saarenmaa; E. Honkavaara
Publié dans: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2024, ISSN 1872-8235
Éditeur: ISPRS
DOI: 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-3-2024-559-2024

Domain Generalization in Deep Learning for Forest Health Monitoring Using Multispectral UAS Data

Auteurs: Emma Turkulainen, Raquel Alves Oliveira, Niko Koivumäki, Päivi Lyytikäinen-Saarenmaa, Roope Näsi, Mikko Pelto-Arvo, Johanna Tuviala, Eija Honkavaara
Publié dans: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Numéro XLVIII-2/W11-2025, 2025, ISSN 2194-9034
Éditeur: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-2-W11-2025-285-2025