Network for novel remote sensing technologies in forest disturbance ecology

Informacje na temat projektu

RESDINET

Identyfikator umowy o grant: 101078970

DOI

10.3030/101078970

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 30 Sierpnia 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2025

Finansowanie w ramach

• Widening participation and spreading excellence

Koszt całkowity

€ 1 537 505,00

Wkład UE

€ 1 495 880,00

Koordynowany przez

USTAV EKOLOGIE LESA SAV, V. V. I.
Slovakia

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Brochure, First Public Media publication, and popular science video
Social media publications, RESDINET web site, and RESDINET newsletter (first issue)

Social media publications, RESDINET web site, and RESDINET newsletter (first issue)

Documents, reports (3)

Report from workshop I and II
Interim progress report

The Interim report will be prepared and submitted

Communication strategy / Plan for dissemination and exploitation

Publikacje

Peer reviewed articles (6)

Spectral signatures discrimination of Norway spruce trees under experimentally induced drought and acute thermal stress using hyperspectral imaging

Autorzy: Matúš Pivovar, Roope Näsi, Eija Honkavaara, Miroslav Blaženec, Jaroslav Škvarenina, Roman Modlinger, Jaroslav Rožnovský, Rastislav Jakuš
Opublikowane w: Forest Ecology and Management, Numer 586, 2025, ISSN 0378-1127
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FORECO.2025.122692

Sensitivity analysis of the Green Shoulder indices in pre-emergence detection of single trees attacked by European spruce bark beetle

Autorzy: Langning Huo, Niko Koivumäki, Roope Näsi, Eija Honkavaara
Opublikowane w: International Journal of Remote Sensing, Numer 46, 2025, ISSN 0143-1161
Wydawca: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/01431161.2025.2482747

Multispectral drone images for the early detection of bark beetle infestations: assessment over large forest areas in the Italian South-Eastern Alps

Autorzy: Bozzini, Aurora; Huo, Langning; Brugnaro, Stefano; Morgante, Giuseppe; Persson, Henrik Jan; Finozzi, Valerio; Battisti, Andrea; Faccoli, Massimo
Opublikowane w: Frontiers in Forests and Global Change, 2025, ISSN 2624-893X
Wydawca: frontiers
DOI: 10.3389/FFGC.2025.1532954

International Journal for Remote Sensing

Autorzy: Huo, Langning
Opublikowane w: Sensitivity analysis of the Green Shoulder indices in pre-emergence detection of single trees attacked by European spruce bark beetle, 2025, ISSN 0143-1161
Wydawca: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/01431161.2025.2482747

Bark beetle pre-emergence detection using multi-temporal hyperspectral drone images: Green shoulder indices can indicate subtle tree vitality decline

Autorzy: Huo, Langning
Opublikowane w: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, ISSN 1872-8235
Wydawca: ELSEVIER
DOI: 10.1016/J.ISPRSJPRS.2024.07.027

Towards scalable wide area UAS monitoring of forest disturbance using hydrogen powered airships

Autorzy: Emma Turkulainen, Janne Hietala, Jiri Jormakka, Johanna Tuviala, Raquel Alves de Oliveira, Niko Koivumäki, Kirsi Karila, Roope Näsi, Juha Suomalainen, Mikko Pelto-Arvo, Päivi Lyytikäinen-Saarenmaa, Eija Honkavaara
Opublikowane w: International Journal of Remote Sensing, Numer 46, 2025, ISSN 0143-1161
Wydawca: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/01431161.2024.2399327

Conference proceedings (5)

Carotenoids increase as an indicator of early stress of trees: estimations using Green Shoulder Indices from hyperspectral drone data and radiative transfer model PROSAIL

Autorzy: Langning Huo, Niko Koivumäki, Roope Näsi, Eija Honkavaara
Opublikowane w: IGARSS 2025 - 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS55030.2025.11242690

Hyperspectral drone images indicate that green shoulder indices are robust in pre-emergence detection of spruce bark beetle infestation across spatial and temporal scales

Autorzy: Luiz Henrique Elias Cosimo, Eva Lindberg, Henrik Persson, Jonas Bohlin, Langning Huo
Opublikowane w: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Numer XLVIII-2/W11-2025, 2025, ISSN 2194-9034
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-2-W11-2025-73-2025

A Multiview UAV Imagery-Based Method for Assessing Spruce Tree Health at the Individual Tree Level

Autorzy: Alva Anttonen, Axel Päivänsalo, Emma Turkulainen, Raquel Alves Oliveira, Kirsi Karila, Niko Koivumäki, Roope Näsi, Eija Honkavaara
Opublikowane w: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Numer XLVIII-2/W11-2025, 2025, ISSN 2194-9034
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-2-W11-2025-13-2025

Large-Area UAS-Based Forest Health Monitoring Utilizing a Hydrogen-Powered Airship and Multispectral Imaging

Autorzy: E. Turkulainen; J. Hietala; J. Jormakka; J. Tuviala; R. A. de Oliveira; N. Koivumäki; K. Karila; R. Näsi; J. Suomalainen; M. Pelto-Arvo; P. Lyytikäinen-Saarenmaa; E. Honkavaara
Opublikowane w: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2024, ISSN 1872-8235
Wydawca: ISPRS
DOI: 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-3-2024-559-2024

Domain Generalization in Deep Learning for Forest Health Monitoring Using Multispectral UAS Data

Autorzy: Emma Turkulainen, Raquel Alves Oliveira, Niko Koivumäki, Päivi Lyytikäinen-Saarenmaa, Roope Näsi, Mikko Pelto-Arvo, Johanna Tuviala, Eija Honkavaara
Opublikowane w: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Numer XLVIII-2/W11-2025, 2025, ISSN 2194-9034
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/ISPRS-ARCHIVES-XLVIII-2-W11-2025-285-2025