Enhancing Cancer Vaccine Science for New Therapy Pathways

Información del proyecto

CANVAS

Identificador del acuerdo de subvención: 101079510

DOI

10.3030/101079510

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 6 Septiembre 2022

Fecha de inicio 1 Octubre 2022

Fecha de finalización 31 Marzo 2026

Financiado con arreglo a

• Widening participation and spreading excellence

Coste total

€ 1 499 512,50

Aportación de la UE

€ 1 499 512,50

Coordinado por

UNIWERSYTET GDANSKI
Poland

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (1)

Agenda and list of participants of the summer/winter school

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project communication toolkit

Publicaciones

Other (1)

Data Lakehouse to support the development of AI models for predicting patient response to anti-tumor therapies

Autores: Coquelet, Elodine; Silva, Marta; Balbi, Laura; Riba, Jofre; Alfaro, Javier Antonio; Massimo Zanzotto, Fabio; Pesquita, Catia; Kumar, Rohit; Battail, Christophe
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214433

Conference proceedings (4)

Data Lakehouse to support the development of AI models for predicting patient clinical response to targeted and immuno-therapies

Autores: Coquelet Elodine; Marta, Silva; Balbi Laura; Riba Jofre; Alfaro Javier; Zanzotto Fabio Massimo; Pesquita Catia; Rohit, Kumar; Christophe, Battail
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214443

Microenvironment of metastatic site reveals key predictors of PD-1 blockade response in renal cell carcinoma

Autores: Jeanneret, Florian; Bazelle, Pauline; Schoch, Sarah; Pillet, Catherine; Um, In Hwa; Bouzit, Assilah; Evrard, Bertrand; Seffar, Evan; Chalmel, Frédéric; Alfaro, Javier Antonio; Pesquita, Catia; Massimo Zanzotto, Fabio; Stares, Mark; Symeonides, Stefan; Laird, Alexander; Long, Jean Alexandre; Descotes, Jean Luc; Pflieger, Delphine; Harrison, David; Filhol, Odile; Axelson, Håkan; Battail, Christophe
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214478

Performance comparison between federated and centralized learning with a deep learning model on Hoechst stained images

Autores: Alouges, Damien; Wolflein, Georg; Um, In Hwa; Harrison, David; Arandjelovic, Ognjen; Battail, Christophe; Gazut, Stéphane
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214501

Bio-informatics framework to study molecular and cellular similarity between 3D cell cultures and tissues

Autores: Bah Thierno Sidy; Jeanneret Florian; Bazelle Pauline; Quintard Clément; Tubbs Emily; Jonsson Gustav; Jiao Jie; Wang Jun; Werschler Nicolas; Laporte Camille; Pitaval Amandine; Pomeranz Gideon; Bissardon Caroline; Kaal Joris; Leopoldi alexandra; Hagelkruys Astrid; Long David A; Blandin Pierre; Achard Jean-Luc; Navarro Fabrice; Fouillet Yves; Penninger Josef M; Gidrol Xavier; Battail Christophe
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214459

Peer reviewed articles (1)

Sample-specific network analysis identifies gene co-expression patterns of immunotherapy response in clear cell renal cell carcinoma

Autores: Yin, Liangwei; Traversa, Pietro; Elati, Mohamed; Moreno, Yamir; Marek-Trzonkowska, Natalia; Battail, Christophe
Publicado en: iScience, 2025, ISSN 2589-0042
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/J.ISCI.2025.113061