Enhancing Cancer Vaccine Science for New Therapy Pathways

Projektinformationen

CANVAS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101079510

DOI

10.3030/101079510

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 6 September 2022

Startdatum 1 Oktober 2022

Enddatum 31 März 2026

Finanziert unter

• Widening participation and spreading excellence

Gesamtkosten

€ 1 499 512,50

EU-Beitrag

€ 1 499 512,50

Koordiniert durch

UNIWERSYTET GDANSKI
Poland

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Agenda and list of participants of the summer/winter school

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project communication toolkit

Veröffentlichungen

Other (1)

Data Lakehouse to support the development of AI models for predicting patient response to anti-tumor therapies

Autoren: Coquelet, Elodine; Silva, Marta; Balbi, Laura; Riba, Jofre; Alfaro, Javier Antonio; Massimo Zanzotto, Fabio; Pesquita, Catia; Kumar, Rohit; Battail, Christophe
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214433

Conference proceedings (4)

Data Lakehouse to support the development of AI models for predicting patient clinical response to targeted and immuno-therapies

Autoren: Coquelet Elodine; Marta, Silva; Balbi Laura; Riba Jofre; Alfaro Javier; Zanzotto Fabio Massimo; Pesquita Catia; Rohit, Kumar; Christophe, Battail
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214443

Microenvironment of metastatic site reveals key predictors of PD-1 blockade response in renal cell carcinoma

Autoren: Jeanneret, Florian; Bazelle, Pauline; Schoch, Sarah; Pillet, Catherine; Um, In Hwa; Bouzit, Assilah; Evrard, Bertrand; Seffar, Evan; Chalmel, Frédéric; Alfaro, Javier Antonio; Pesquita, Catia; Massimo Zanzotto, Fabio; Stares, Mark; Symeonides, Stefan; Laird, Alexander; Long, Jean Alexandre; Descotes, Jean Luc; Pflieger, Delphine; Harrison, David; Filhol, Odile; Axelson, Håkan; Battail, Christophe
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214478

Performance comparison between federated and centralized learning with a deep learning model on Hoechst stained images

Autoren: Alouges, Damien; Wolflein, Georg; Um, In Hwa; Harrison, David; Arandjelovic, Ognjen; Battail, Christophe; Gazut, Stéphane
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214501

Bio-informatics framework to study molecular and cellular similarity between 3D cell cultures and tissues

Autoren: Bah Thierno Sidy; Jeanneret Florian; Bazelle Pauline; Quintard Clément; Tubbs Emily; Jonsson Gustav; Jiao Jie; Wang Jun; Werschler Nicolas; Laporte Camille; Pitaval Amandine; Pomeranz Gideon; Bissardon Caroline; Kaal Joris; Leopoldi alexandra; Hagelkruys Astrid; Long David A; Blandin Pierre; Achard Jean-Luc; Navarro Fabrice; Fouillet Yves; Penninger Josef M; Gidrol Xavier; Battail Christophe
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8214459

Peer reviewed articles (1)

Sample-specific network analysis identifies gene co-expression patterns of immunotherapy response in clear cell renal cell carcinoma

Autoren: Yin, Liangwei; Traversa, Pietro; Elati, Mohamed; Moreno, Yamir; Marek-Trzonkowska, Natalia; Battail, Christophe
Veröffentlicht in: iScience, 2025, ISSN 2589-0042
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.ISCI.2025.113061